动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在对象列表页签下选择“存储过程”。 在右侧操作栏单击“查看存储过程详情” 父主题： 存储过程管理

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在顶部导航栏选择“库管理”。 在对象列表页签下选择“存储过程”。 在右侧操作栏单击“查看存储过程详情”。 图1 查看存储过程详情 在查看存储过程详情弹出框中，您可方便直观查看存储过程建立的SQL语句。 父主题： 存储过程管理

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在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签下选择“存储过程”。 在右侧操作栏单击“查看存储过程详情”。 图2 查看存储过程详情 在查看存储过程详情弹框中，您可以查看创建存储过程的SQL内容。 父主题： 存储过程管理

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了解流程的创建过程 AstroFlow提供了可视化的流程编排功能，可助力企业一站式创建业务全流程。使用AstroFlow构建流程的具体步骤，如图1所示。您也可以直接参考使用应用模板快速创建流程中操作，通过智能创建功能快速创建流程。 图1 创建流程示意图 选择触发条件。 触发节点是

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分为三个不同步骤

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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