批量添加负载均衡标签 功能介绍 批量添加负载均衡的标签。 接口约束 最多支持添加20个标签。 此接口为幂等接口。 添加时注意以下两点： 如果请求体中存在重复key，则报错。 如果请求体中无重复key，但是数据库中存在请求体中的key，则将数据库中的key值覆盖。 action固定为create。

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创建负载均衡器 功能介绍 创建独享型负载均衡器，包括按需及包周期计费负载均衡器。 若要创建内网IPv4负载均衡器，则需要传入vip_subnet_cidr_id。 若要创建公网IPv4负载均衡器，则需要传入publicip，以及传入vpc_id和vip_subnet_cidr_id这两个参数中的一个。

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创建负载均衡器 功能介绍 创建私网类型的负载均衡器。创建成功后，该接口会返回创建的负载均衡器的ID、所属子网ID、负载均衡器内网IP等详细信息。 若要创建公网类型的负载均衡器，还需调用创建弹性公网IP的接口，将弹性公网IP与私网负载均衡器的vip_port_id绑定。 调试 您可以在API

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GA的负载均衡和DNS负载均衡之间有什么区别？ 对比维度 全球加速GA DNS(GTM，GSLB) 定义 相当于Global ELB，在全球所有加速点都下发配置负载均衡规则，每个加速点GA都会把访问流量按策略分发到不同后端资源 通过对DNS解析流量按照权重，智能线路等策略把 域名 解析到不同IP实现全局负载均衡

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务（MRS）定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务（MRS）的相关操作。 表1 MapReduce服务（MRS）支持的授权项 授权项 描述

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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M用户同步MRS集群说明。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，或者反之从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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Service，简称OBS）作为集群数据与外部数据互相转化的一个方法，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与 MapReduce服务 的关系 数据仓库 服务使用MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）将数据从MRS迁移到 GaussDB (DWS)集群，实现海量数据通过Hadoop处理后使用GaussDB(DWS)进行分析查询。

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