百分比值 更多内容
  • 配置资源池的队列容量策略

    签设置任务队列在此资源池中的资源配置策略。 图1 资源配置策略 “权重”:在发生资源抢占时,权重越大则会优先抢占资源。其初始值与最小资源百分比值一致。 “最小资源”:表示租户能获得的最少资源。 “最大资源”:表示租户能获得的最多资源。 “预留资源”:表示保留给租户自身队列,且不能借用给其他租户队列的资源。

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  • 百分比

    百分百分比组件用于记录比例、比率等数值。使用该组件录入数据时,系统会默认在数据后加上百分号“%”。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“百分比”组件至表单设计区域,如图1。 图1 百分比 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 保留小数

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  • 百分位统计

    百分位统计 概述 对用户选择的数值列进行百分位统计。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 统计结果数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str

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  • 百分位

    百分位 概述 百分位是统计学术语,用于计算数据表列数据的百分位。可以将一组数据从小到大排序,并计算相应数据的百分位,则某百分位所对应数据的值称为该百分位的百分位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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  • 配置弹性伸缩指标

    age 百分比 YARN组件可用内存百分比。是YARN组件可用内存大小与YARN组件总内存大小的比值。 取值范围为[0~100]。 YARNMemoryPending 整型 YARN组件挂起的内存大小。 取值范围为[0~2147483646]。 表1中指标数值类型为百分比或比率时

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  • 资源包

    右侧展示各实例使用量详细数据。 最多展示8条数据,并按百分比值从大到小依次排序。当实例个数>8个时,第八条数据值为第八个实例及其以后所有实例数据之和。 各实例使用量百分比精确到小数点后两位,采用四舍五入呈现。可能所有数据百分比之和不等于100%。 系统默认统计当月资源使用量抵扣实例数据。可根据实际需求,设置统计周期。

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  • 配置MRS集群弹性伸缩

    取值范围为[0~2147483646]。 StormSlotAvailablePercentage 百分比 Storm组件可用slot百分比。是可用slot数与总slot数的比值。 取值范围为[0~100]。 StormSlotUsed 整型 Storm组件的已用slot数。 取值范围为[0~2147483646]。

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  • 聚合函数

    percentage02...]) 表4 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段 double 是 percentage 百分比值,取值范围为[0,1]。 double 是 返回值类型:array(double,...,double) 示例:select approx_percentile(type

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  • 文本驱动SSML定义

    rate="50">文字</prosody> 属性 表5 属性说明 属性名称 属性类型 属性值 是否必选 描述 rate String 语速百分比值。 最小值50,最大值200。 示例:50,表示用0.5倍速度阅读。 是 语速值 标签关系 可以包含文本,不可以包含其他标签。 备注 1

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  • 单值百分比

    数值字号:设置百分数中数值的字号大小。 数值颜色:设置百分数中数值的字体颜色。 百分号字号:设置百分号的字号大小。 百分号颜色:设置百分号的字体颜色。 左右间距:可通过拖动或输入数值设置百分数值和百分比的间距大小。 字体粗细:设置百分数值的字体粗细样式。 字体:设置百分数值的字体。

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  • 可视化查询

    添加对比值:用户可根据需求是否设置同比值。 同比数据:在下拉框中选择字段数据作为同比数据,建议选择数值类型。选择同比数据的绝对值后,图中将显示与已选择的数据字段列的差值。设置同比值后,才能使用同比数据。 描述:用户可根据需求对相应数值进行描述。 数值单位、对比值单位:用户可自定义设置数值单位、对比值单位。 高

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  • 站点监控简介

    该指标用于统计可用探测点的百分比。 可用探测点百分比 = 正常状态的探测点个数 / 所有探测点个数 * 100% 响应时间、可用性、可用探测点数量、可用探测点百分比适用于HTTP(S)、TCP、UDP、PING探测协议,丢包率仅适用于PING探测协议,HTTP响应码仅适用于HTTP(S)探测协议。

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  • 可视化

    据。 添加同比值:用户可根据需求是否设置同比值。 同比数据:在下拉框中选择字段数据作为同比数据,建议选择数值类型。选择同比数据的绝对值后,图中将显示与已选择的数据字段列的差值。设置同比值后,才能使用同比数据。 描述:用户可根据需求对相应数值进行描述。 数值单位、对比值单位:用户可自定义设置数值单位、对比值单位。

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  • 配置DataNode预留磁盘百分比

    为了避免这种情况,添加一个新的参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”来配置预留磁盘空间占总磁盘空间大小的百分比,那样可以基于总的磁盘空间来预留磁盘百分比。 如果用户同时配置“dfs.datanode.du.reserved.percentage”和“dfs.datanode

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  • 聚合函数

    approx_percentile(x, w, percentages)→[same as x] 描述:按照百分比数组中的每个百分比值,返回所有 x 输入值的近似百分位数。每一项的权重值为w且必须为正数。x设置有效的百分位。百分比数组中每个元素值必须在0到1之间,并且所有输入行必须为常量。 select approx_percentile(x

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  • 数字图

    小数点位数 设置显示数值小数点位数。 添加对比值 开启后,显示待对比字段对应的值。 对比值格式化 将待对比数据按照指定格式进行显示。 对比值字号 待对比值的字号,取值范围为12px~50px。 对比值单位 待对比值的单位。 对比值单位字号 显示待对比值单位的字号,取值范围为12px~50px。

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  • 配置DataNode预留磁盘百分比

    为了避免这种情况,添加一个新的参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”来配置预留磁盘空间占总磁盘空间大小的百分比,那样可以基于总的磁盘空间来预留磁盘百分比。 如果用户同时配置“dfs.datanode.du.reserved.percentage”和“dfs.datanode

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  • 弹性云服务器支持的进程监控指标(安装Agent)

    取值范围 测量对象(维度) 监控周期(原始指标) proc_pHashId_cpu CPU使用率 进程消耗的CPU百分比,pHashId是(进程名+进程ID)的md5值。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 采集方式(Windows):通过Windows

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  • 查询转封装任务

    output_param RemuxOutputParam object 输出参数 complete_ratio Integer 任务完成进度百分比值。 output_metadata MetaData object 转封装出文件的元数据信息。 表6 ObsObjInfo 参数 参数类型

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  • 基于分区的任务黑名单

    当集群中有超过阈值的节点都被加入黑名单时,黑名单会释放这些节点,其中阈值为故障节点数与集群总节点数的比值。现在每个节点都有其标签表达式,黑名单阈值应根据有效节点标签表达式关联的节点数进行计算,其值为故障节点数与有效节点标签表达式关联的节点数的比值。 假设集群中有100个节点,其中有10个节点为有效节点标签表达式关

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  • 尖峰谷平分析

    尖峰谷平分析 尖峰谷平分析主要实现统计各设备在不同时间段的能耗数据、计算尖峰谷平不同时刻的能耗占比以及峰谷比,峰谷比值越小,则表示峰值时刻用电较低,峰谷比值越大,则表示峰值时刻用电较高。 父主题: 能源管理模块

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