配置发布管理环境变量 用户可以在新建/编辑发布策略时使用“${变量名}”引用环境变量，也可在发布策略关联的YAML配置文件中使用“{{变量名}}”引用环境变量。环境变量包括以下两种。 自定义变量：根据需要自定义添加，目前仅支持字符串类型的变量。 默认变量：系统默认提供的参数，无需定义，不能删除，不能修改。

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输入上一步新建的流程变量，格式为${FLOW.流程变量名称}，并保存。 只有OP组网，当模板类型为“静态语音”或者“视频文件”时，“启用流程变量动态设置”才显示。 打开1中新建的流程，单击应答图元，设置服务参数。选择应答类型。单击应答模板下拉框，可选择上一步新建的资源模板，并保存。

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环境变量 API网关代理提供环境变量功能，通过创建环境变量，实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境变量，实现同一个API，在不同环境中调用不同的后端服务。 当创建API时定义了变量标识，则需要在环境中

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环境变量 环境变量定义文件 PYTHONPATH变量使用 变量替换 父主题： 构建环境

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动态配置常见问题 动态配置的类型选择 微服务引擎2.0的配置中心支持text、yaml等多种格式。 简单的key-value配置项 可以使用text类型，配置中心的key对应于代码中的key。 大量的配置 使用yaml格式，配置中心的key会被忽略，全量的key-value在yaml文件中定义。

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按业务数据分类扩展：即用户增加的扩展字段只对当前业务数据生效，不同的业务数据展示的扩展字段不同，起到扩展属性隔离的作用。 例如：用户可以针对电子产品（实体Electronics）所属的业务数据如手机（MobilePhone）增加扩展字段如打电话（Calling），拍照（TakePhotos）；针对电子产品（实体Electronics

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查看环境变量 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有环境变量。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”，进入“环境变量”页面。 列表展示所有的环境变量。如有需要，您可在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”筛选数据。 父主题：

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环境变量管理 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 修改变量 父主题： 服务集成API

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环境变量管理 对象模型 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 父主题： 共享版API（仅存量用户使用）

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。 变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值，例如Pod的名称。 资源引用：用Container定义的字段作为环境变量的值，例如容器的CPU限制。 添加环境变量 在创建工作负载时，配置容器信息，选择“环境变量”。 设置环境变量。 图1 添加环境变量 YAML样例 apiVersion:

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查看仓库的动态 在仓库详情中的“动态”页签，可以查看截止当前仓库的全部动态。 全部：展示截止当前该仓库的所有操作记录。 推送：展示截至当前该仓库所有的推送操作记录，例如推送代码、新建/删除分支等。 合并请求：展示截至当前该仓库所有合并请求的操作记录，单击合并请求的序号可查看详情，例如新建/关闭/重开/合入合并请求等。

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RY_PATH环境变量指明对应的目录，具体请参考配置环境变量。 如下所示，其中，/opt/function/code、/opt/function/code/lib表示函数代码的工程目录。 图1 配置环境变量 如果使用了挂载文件系统中的库，可以在配置页面设置LD_LIBRARY_P

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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管理环境变量 您在创建环境变量后，可对其进行一些日常管理操作，如修改、删除等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改环境变量 您可根据需要更新环境变量信息。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”，进入“环境变量”页面。 在列表中单击具体环境变量后的，弹出“警告”提示框。

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变量/变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值。例如图1中将此Pod的名称导入为环境变量key3的值，导入后容器中将会存在一个名为key3的环境变量，其值为该Pod的名称。 资源引用：用容器定义的资源申请值或限制值作为环境变量的值。例如图1中将容器container-1的CPU限制值导入

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变量/变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值。例如图1中将此Pod的名称导入为环境变量key3的值，导入后容器中将会存在一个名为key3的环境变量，其值为该Pod的名称。 资源引用：用容器定义的资源申请值或限制值作为环境变量的值。例如图1中将容器container-1的CPU限制值导入

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设置环境变量 操作场景 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量，环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供极大的灵活性。 U CS 中设置的环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 容器启动后，容器中的内容不应修改。如果修改配置项（例如将容器应用的密码、证书、环

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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创建环境变量 操作场景 环境变量的作用在于可以定义一个全局的变量，使您可以在请求和脚本中存储和重用数据。通过将值存储在变量中，可以在所有脚本开发中引用它，如果需要更新值，则只需在一个位置进行更改。本文指导您如何新增环境变量。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤

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变量名为PATH，变量值为%JAVA_HOME%\bin 至此完成了JDK的环境配置，请在cmd命令行界面下输入java -version测试是否安装成功，如下图所示配置成功。 图1 JDK环境变量 父主题： 软件安装

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“envFile”设置中定义的变量，以及“python.envFile”设置指定的“.env”文件包含的环境变量。 “launch.json”的“envFile”设置中定义的环境变量会覆盖“python.envFile”设置指定的“.env”文件包含的环境变量。 父主题： 环境变量

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