type ColumnType如下表所示。 方法 描述 返回值 (ci *ColumnType)DatabaseTypeName() 返回列类型的数据库系统名称。返回空字符串表示该驱动类型名字并未被支持。 error (ci *ColumnType)DecimalSize() 返回小数类型的范围和精度。

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产品优势 全场景 支持多种语言，多种框架，覆盖主流软件开发场景。 支持语言：C、C++、C#、Java、Python、JavaScript、go、php、.net、Groovy。 支持框架：Maven、Gradle、Ant、Npm、CMake、Android等，详情请参考构建环境。

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type ColumnType如下表所示。 方法 描述 返回值 (ci *ColumnType)DatabaseTypeName() 返回列类型的数据库系统名称。返回空字符串表示该驱动类型名字并未被支持。 error (ci *ColumnType)DecimalSize() 返回小数类型的范围和精度。

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需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在CodeArts中，将Scrum的框架与团队日常的开发活动，很好的融合起来。主要的过程产物包括产品故事列表、迭代故事列

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基于 弹性云服务器 安装及部署Jenkins 如何使用auditd记录Linux系统文件改动 通过Extundelete恢复弹性 云服务器 误删除数据（Linux） 搭建ThinkPHP框架

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7、Python3.6、PHP7.3、Java8、Node.js 8.10、C#.NET Core 2.0、C#.NET Core 2.1。 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Python语言3.6版本。 PHP7.3: Php语言7.3版本。 Java8:

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SDK（Spring Cloud框架）和使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架）。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时，需要先在WiseDBA管理台配置连接信息，并注册到Cloud Map中，Rainbow SDK连接数据库的过程中，直接调用Cloud

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通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的，这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下： 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。 执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE

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目标库排序字符集检查 目标数据库的主键或者唯一键列，在不区分大小写的排序字符集下，即“…_ci”结尾的不区分大小写的排序字符集，可能在数据迁移时发生“重复键”报错，导致数据迁移失败。 不通过原因 目标库的排序字符集不支持。 处理建议 修改目标端的排序字符集至区分大小写的（非_ci结尾的）排序字符集。

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使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架） 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力，接入Cloud Map必须接入STS，具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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关闭Vue3框架渲染组件开关 本案例所涉及到的自定义组件是基于Vue2框架开发的，而系统是默认开启Vue3框架渲染组件的，所以您需要手动关掉Vue3框架渲染组件开关，否则拖拽组件到页面时会提示如下报错。 图1 界面报错 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建的应用。 在

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需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在CodeArts中，将Scrum的框架与团队日常的开发活动，很好的融合起来。主要的过程产物包括产品故事列表、迭代故事列

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需求条目，又能够看到整体需求场景。 计划和跟踪、迭代开发 步骤③~⑩是Scrum框架过程，是主要的管理实践。 Scrum定义了一个相对完整的敏捷过程管理的框架。在CodeArts中，将Scrum的框架与团队日常的开发活动，很好的融合起来。主要的过程产物包括产品故事列表、迭代故事列

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常非常高，出于现有框架的使用成本和问题，以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑，可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC框架之上，提供相关的服

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以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 本节通过调用一系列API，以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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utf8mb4_unicode_ci = c_utf8_gen COLLATE utf8mb4_general_ci FROM t_utf8mb4_charset; 只有字符串类型（不包括"char"、name、clob）的对象和表达式的字符集可以不同于数据库的字符集。 ARRAY、X

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前提条件 已创建VPC，并开启IPv6子网、安全组。 已创建安全模式的 CSS 集群和MySQL数据库，均打开IPv6开关，且两者在同一个VPC与安全组内。 MySQL数据库中已经有待同步的数据。本章以如下表结构和初始数据举例。 MySQL中创建一个学生信息表： CREATE TABLE

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ams name 是 string 数据库名称 取值说明：不可为以下字段 ["mysql", "information_schema", "performance_schema"] 填写空值表示不创建数据库 取值约束：符合MySQL对于数据库名的要求即可 使用建议：用户自定义 collate

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应用管理与运维平台（ServiceStage）是面向企业的应用管理与运维平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Php、Python、Node.js、Docker、Tomcat技术栈。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java

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