弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    内存表 更多内容
  • 内存合法性检查定位踩内存方法

    通过内存合法性检查定位问题,参见内存合法性检查。

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  • 内存调测方法

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 多模块内存统计

    系统业务模块化清晰,用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口,增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时,调用对应封装接口,可统计各模块的内存使用情况,并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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  • 超大内存型

    不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响,超大内存 弹性云服务器 可能需要较长的启动时间。 E1型、E2型弹性 云服务器 支持挂载如下类型的云硬盘作为系统盘和数据盘: 高IO (性能优化Ⅰ型) 超高IO (时延优化) 超大内存型弹性云 服务器 主网卡和扩展网卡的使用场景如5所示。 5 超大内存型弹性云服务器网卡的使用场景

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  • 内存版样例

    内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 算法 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 按文件更新/删除数据 父主题: Java SDK样例参考

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  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 配置动态内存

    函数。 操作步骤 登录FunctionGraph控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列”,单击已创建的函数名称。 图1 选择已创建的函数 在“设置 > 高级设置”页签下,开启“动态内存”。 通过本地工具调用同步执行函数或异步执行函数接口,然后在请求头的数据结构中添加请求头“

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  • 鲲鹏内存优化型

    极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强 最大网络收发包:400万PPS 最大内网带宽:30Gbps 规格 2 kM2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽 (Gbps) 最大收发包能力

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  • 内存版样例

    内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题: Python SDK样例参考

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”,则示老年代与新生代的比值为2:1,新生代占整个堆空间的1/3,老年代占2/3。 开发Flink应用程序时,优化DataStream的数据分区或分组操作。

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  • 获取系统内存大小

    1 获取系统内存大小返回值 参数 类型 取值范围 参数说明 success int [0, 1] 响应结果 0:失败 1:成功 data Object 可选, 空对象 成功返回数据。详细参考2。例如:{"success":1,"data":"{\"Param1\":0,\"Param2\":0

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • Windows虚拟内存设置

    单击“高级”页签,在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1 “虚拟内存”对话框 清除勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 如果需要关闭虚拟内存,请选择“无分页文件”;如果需要为虚拟内存设置上限,选择“自定义大小”,建议将虚拟内存最大值设置在2G以内。

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  • Knox进程占用内存高

    nox占用内存大。 处理步骤 以root用户分别登录Master节点。 打开文件“/opt/knox/bin/gateway.sh”,查找APP_MEM_OPTS,并设置该参数的值为:“-Xms3072m -Xmx4096m”。 登录Manager页面,在主机列页面找到主Mas

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置”页面。 1 参数说明 配置参数 说明 默认值 GC_PROFILE NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes,根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。 该参数项的内存大小取值如下:

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  • PMS进程占用内存高

    不会主动释放的,因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是 MRS 的监控进程,此进程会经常创建分区或者新,由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据,且PMS的数据库连接池连接会长时间存在,所以连接占用的内存会逐渐上升。 处理步骤 以root用户登录主Master节点。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置”页面。 1 参数说明 配置参数 说明 默认值 GC_PROFILE NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes,根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。 该参数项的内存大小取值如下:

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