开发规范 开发建议 数据集成开发建议： ROMA Connect仅对连接器的RESTful接口做了规范定义，具体连接器对数据源的读写功能以及RESTful接口均需要您自行开发，您可以自行选择开发语言进行连接器开发。 连接器开发完成后，您需要自行部署连接器，并确保连接器所在网络与ROMA

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涉及使用以下场景的特性需要配合将JDBC驱动升级到503.1及以上的配套版本：开启s2兼容性参数，设置sessiontimezone的合法性校验。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序是非线程安全的，无法保证连接上的方法同步。由调用者来同步对驱动程序的调用。 父主题： 应用程序开发教程

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使用规范 命名规范 索引规范 数据库连接 可靠性 数据库性能 Cursor使用规则 父主题： 产品介绍

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命名规范 数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。

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开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范。否则，连接池里的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET

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否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示。 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go、ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。

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涉及使用以下场景的特性需要配合将JDBC驱动升级到503.1.0及以上的配套版本： 通过JDBC使用record、array、tableof嵌套自定义类型。 开启s2兼容性参数，设置sessiontimezone的合法性校验。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序线程不是安全的，无法

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使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题： 使用数据库

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使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题： RDS for MariaDB用户指南

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威胁检测服务的检测源头是什么？ 威胁检测服务的检测源头是日志，当前支持对接入的IAM日志、VPC日志，DNS日志、OBS日志和 CTS 日志进行分析，暂不支持其他类型的文件分析。 父主题： 产品咨询

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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结合时，可生成有效的Kubernetes manifest文件 └─ xxx.yaml #【可选】Helm包的Kubernetes manifest若干文件 更多介绍参见官网Helm。 上传至OSC的helm包中，Chart.yaml文件的icon字段不生效

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使用规范 FlexusRDS实例使用规范 FlexusRDS数据库使用规范

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使用规范 GaussDB (for MySQL)标准版实例使用规范 GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范 父主题： 使用数据库

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审核规范 签名审核规范 模板审核规范

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Cloud、Java Chassis及JDK编译版本的配套关系请参考版本配套说明。 如果基于开源开放和业界生态组件新开发微服务应用，可选择Spring Cloud框架。 如果希望使用微服务引擎提供的开箱即用的治理能力和高性能的RPC框架，可选择Java Chassis框架。 框架

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单击操作栏中的“预览”，即可在线预览规范。 删除规范 单击操作栏中的“删除”，即可删除规范。但正在被使用的规范不可删除。 查询规范 在搜索框内输入规范的名称，可进行模糊查找。 父主题： 批次任务

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111或以上版本的Java Development Kit。 Go：1.14及以上版本的Go安装包。 Python：2.7或3.X版本的Python安装包。 JavaScript：15.10.0及以上版本的Nodejs安装包。 PHP：8.0.3及以上版本的PHP安装包。 Android：4

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am_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线程安全的，不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。 父主题： 应用程序开发教程

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核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题，不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库大的情况下，请不要使用如下语句进行查询，避免出现查询失败的情况。 select count(*) from "test" where

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