为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。 数据库普通表：数据库中的普通表，数据源文件中的数据最终并行导入到这些表中存储，包括行存表、列存表。 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、编码格式、数据间的分隔符等信息。 导入数据原理 OBS导入

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ubject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload object 实际返回信息 meta_info MetaInfo object 元数据 表5 CustomAttributePayload

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) AS select t.app_id, t.app_shortname, t.app_chname, t.app_enname from newdrms.seas_app_info t WHERE t.app_status <> '2';

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大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 当数据集存在较多数据文件（即海量小文件），数据存储在OBS中，训练过程需反复从OBS中读取文件，导致训练过程一直在等待文件读取，效率低。 解决方法 建议将海量小文件，在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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实例管理、补数据监控及配置环境变量 实例管理 作业手动调度或者周期性启动调度都会创建一个新的实例，在实例管理中可以查看每次运行的作业实例，可以查看日志，节点运行时间。 补数据监控 周期性的调度如果有执行失败，可以针对作业创建补数据任务，制定日期范围和作业的指定节点。 配置环境变量

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数据中心智能ETL中选择要设置更新的ETL并点开，选择ETL更新，有三种选择：手动、定时、勾选的数据集更新后。选择定时，可以自定义ETL运行更新的时间；选择勾选的数据集更新后，可在数据集有所更新后直接触发ETL运行，最后单击确定，确认对ETL的更新方式进行更改。 图20 数据中心 图21 ETL更新 图22

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开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合 GaussDB (DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，

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打印命令调用过程中的调试信息 KooCLI支持打印命令执行过程中的调试信息。在命令中添加“--debug”即可： hcloud VPC ShowVpc/v3 --cli-region="cn-north-4" --project_id="0dd8cb****************19b5a84546"

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产品价值 数据服务主要解决AI开发过程中的数据准备效率、数据安全、数据质量等关键问题，降低AI数据准备时间，同时提升AI数据的质量，达到高效的AI开发目标。 数据丰富，训练集获取耗时节省90% 电信场景覆盖广：专业实验室生成高价值样本，覆盖电信域90%以上典型场景，已有1000多个AI训练集，30000多个网络特征。

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完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型，新增属性，添加属性

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平均运行时间：该作业历史30天内执行的平均时间（中间的虚线）。 最大波动执行时间：根据波动范围所求的，相对与平均值最大波动时间（最上方的虚线）。 最小波动执行时间: 根据波动范围所求的，相对与平均值最小波动时间（最下方的虚线） 在最大和最小波动时间内的作业，属于根据项目实际情况可接受的波动范围。超过波

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:-1,\n\t\t\t\"jobId\":1,\n\t\t\t\"jobName\":\"ETL_Job_dli2dws\",\n\t\t\t\"outputRowCount\":-1,\n\t\t\t\"owner\":\"username\",\n\t\t\t\"planTime\":1704934907000

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参数需为CIDR格式。此参数配置的目的是允许GaussDB(DWS)集群可以访问GDS服务进行数据导入，请保证所配置的网段包含GaussDB(DWS)集群各主机。 处理方法 重新启动GDS。具体步骤参见安装配置和启动GDS。 修改GDS启动命令中的–H参数，可以尝试修改成–H参数

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随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。

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的业务系统获取数据后会将数据存储在 MapReduce服务 MRS 集群当中； 通过MapReduce服务 MRS 的数据服务和算法服务助力神策进行复杂的数据处理、算法分析模型、算法标签数据等方面的能力提升； 云 数据仓库 GaussDB(DWS)作为底层数仓为神策提供通用数据的接入和数据的

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务连接数据库的账号。 删除、重命名和修改这些账户的密码和权限，会导致任务出错。 表1 MySQ L实例 创建的数据库账户 账户 使用场景 Host 说明 drsFull 全量迁移 关系型数据库MySQL实例 用户启动全量迁移任务时，系统会在目标数据库中添加该账户，用于迁移数据。 drsIncremental

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