,USER AS "ETL_USER" ,CAST( CURRENT_TIMESTAMP( 0 ) AS VARCHAR( 19 ) ) AS "CURR_STIME" ,'${etl_data}' AS "ETL_DATA"

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回掉地址、PC 跳转地址、移动跳转地址。地址都使用资源目录平台的浏览器访问地址。单击保存并关闭。接下来查看应用详情，可以看到应用 key 和应用密钥，注册完成。 图7 详细信息 图8 修改记录 订阅用户，订阅角色：打开支撑平台的统一应用与服务-统一应用管理-应用管理。 订阅用户：

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对系统的影响 Hive默认 数据仓库 的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 ThriftServer：提供thrift接口，作为JDBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。

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往非常复杂，依赖于源系统和网络，因此在监控检测源系统和 数据湖 的SDI层的数据一致性，可以快速给问题定界定位。 DGC命名规范检测 作业命名 节点命名 脚本命名 环境变量命名 数据连接命名 DGC是 数据治理中心 ，尤其是数据开发模块，数据的ETL脚本的逻辑和任务调度编排均在DGC上。

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作业开发 作业是指将SQL脚本或者数据集成、数据质量作业等进行编排并进行周期性的调度。 脚本作业配置 为了精细化管理和便于运维，ETL作业配置规则如下: 按逻辑数据实体创建调度作业画布。 业务指标用到的逻辑数据实体，将每个逻辑数据实体放在一个画布中，包括ODS层、DWI层、DWR层基础数据，然后按照ODS层作业

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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事件网格 EG 创建自定义事件源到https链路 03:35 自定义事件源到https链路演示 事件网格 EG 大数据ETL自动化运维场景解决方案 06:23 大数据ETL自动化运维场景解决方案 事件网格 EG 介绍怎样实现跨账号事件发送 05:07 跨账号事件发送演示

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目标库手动建表 根据需要的表和字段，在 MRS -Hive数据库中建立相应的库和表； 表及字段的命名规范为：ods_源系统简写_源系统表名_{TYPE简码},增量表的type简码为i,全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段： ext_etl_dt （ETL时间），ext_

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可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 SSL加密 可选参数，支持通过SSL加密方式连接数据库，暂不支持自建的数据库。

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可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 SSL加密 可选参数，支持通过SSL加密方式连接数据库，暂不支持自建的数据库。

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系统视图 dbc.columnsV和dbc.IndicesV 输入 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 SELECT A.ColumnName

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GaussDB (DWS) 使用DWS实现用户数据脱敏和行级访问控制 05:20 实现用户数据脱敏和行级访问控制 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新物理集群划分为两个逻辑集群并进行跨集群查询 03:28 划分两个逻辑集群进行跨集群查询 数据库进阶使用 数据仓库服务 GaussDB(DWS) SQL进阶及应用开发

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目标库手动建表 根据需要的表和字段，在MRS-Hive数据库中建立相应的库和表 表及字段的命名规范为：ods_源系统简写_源系统表名_{TYPE简码},全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段：ext_etl_dt （ETL时间），ext_src_sys_

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Job节点，通过 CDM 节点将OBS上的数据导入到MRS Hive的原始表中。其中CDM集群名称和作业名称分别选择在步骤3：数据集成入湖中的集群和迁移作业（图中仅为示例，以实际集群名和迁移作业名为准）。 图8 source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点：为MRS Hive SQL节点，用于清

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。

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系统函数（Netezza） ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK

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信息架构设计 创建信息架构 主题设计 逻辑模型设计 物理模型设计 ETL映射设计 业务指标设计 配置管理 父主题： 设计中心

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逻辑模型创建 可视化设计 在设计模式中，可以通过图形化拖拉拽方式，按照数仓规划，配置维度模型和事实模型之间的关联关系，以便于数据开发人员在数据开发过程中，能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式，快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型，导入到

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