RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial index和fulltext ind

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HTAP标准版实例提供了FE节点和BE节点，其中FE节点是标准版HTAP的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。每个FE节点在内存中存储和维护一份完整的元数据副本，保证FE之间的一致性。BE节点是HTAP的后端节点，负责数据存储和SQL计算。 图1

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此部分内容为非必须内容，您可根据业务需求自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区表的介绍，详见以下说明： 表分区是将一个大表，根据条件分割成若干个小表，表的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区表的限制条件较多，因此不推荐您创建分区表。 如您因为业务需求要创建分区表，可参考以下示例，支

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假设原始主键pk是递增的字符串，可以设定新主键pk1 = hash(pk).substring(0,4)+pk，即选取原始主键pk经过Hash算法计算后的结果前4位作为前缀，拼接原始主键pk，最终形成新的主键pk1。 如果数据足够分散，还会存在堆积的热点现象吗 散列的目的是将数据分

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在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存时间越长越好，建议为3天。 - Balancer关闭 如果迁移任务是源数据集群的增量，则源数据必须关闭Balancer。 详见如何关闭集合均衡器Balancer。 孤儿文档检查 如果是源数据为集群的全量+增量迁移任务，则源数据库必须关闭Balancer并清理孤儿文档。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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索引名、约束名、key名 GaussDB 是SCHEMA下唯一，MySQL是表下唯一。 支持自增列 ALTER TABLE、CREATE TABLE GaussDB的自动增长列建议为索引的第一个字段，否则建表时产生警告，MySQL自动增长列必须为索引第一个字段，否则建表时会报错。GaussDB含有自

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进制串。 参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME，并且另外一个参数是常量，常量会被转换为 timestamp。 有一个参数是 decimal 类型，如果另外一个参数是 decimal 或者整数，会将整数转换为 decimal 后进行比较，如果另外一个参数是浮点数，则会把

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硬盘上是动态长度的，但是在内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使

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进制串。 参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME，并且另外一个参数是常量，常量会被转换为 timestamp。 有一个参数是 decimal 类型，如果另外一个参数是 decimal 或者整数，会将整数转换为 decimal 后进行比较，如果另外一个参数是浮点数，则会把

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索引名、约束名、key名GaussDB是SCHEMA下唯一，MySQL是表下唯一。 支持自增列 ALTER TABLE、CREATE TABLE GaussDB的自动增长列建议为索引的第一个字段，否则建表时产生警告，MySQL自动增长列必须为索引第一个字段，否则建表时会报错。GaussDB含有自

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USER failed RDS for MySQL使用grant授权all privileges报语法错误 RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致 RDS for MySQL插入数据提示Data too long for

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要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用expl

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD DATA的操作。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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解决方法： 给无主键表增加主键，或者酌情增加唯一二级索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因此，当主机执行了大表的DDL操作后，备机和只读节点在回放该DDL期间，复制时间必然是一致增大的。

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