采用 GaussDB (for Mysql) 数据库：支持一主多从扩展，支持读写分离，保障系统高并发性能。 多级审批引擎：按角色、用户、场景等设置不同的审批过程逻辑。 消息推送引擎：支持内部信息、邮件、短信、企业微信等多种推送方式。 采用列式数据仓MapReduce Clickhouse：大批量业务数据

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性能数据 数据类型为enodeb-pmmrf、gnodeb-pmmrf。 配置示例 配置说明 可以配置多个事件的字段，同步抽取保存到结果集合中。 表1 参数配置说明 参数 说明 Counter 一个字段抽取的配置信息。 name 结果集合中对应别名（csv中的列名）。 type 固定值为“string”。

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高性能 高性能 弹性云服务器 高性能存储 高性能网络

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性能规划 PERF02-01 定义性能目标 PERF02-02 容量规划 父主题： PERF02 性能规划

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性能总览 在9.1.0版本，我们实现了很多性能优化特性，提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。从以下测试结果可以看到：

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性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在 服务器 日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：

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实例性能 实例性能展示了数据库实例的各项关键指标，并提供日期对比功能，方便查看周期业务以及指标变化情况，及时发现异常。 可以通过磁盘占用率、负载和内核资源3种指标说明当前实例的性能情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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RDS for MySQL性能白皮书 RDS for PostgreSQL性能白皮书 RDS for SQL Server性能白皮书 父主题： 产品优势

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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O影响，但是对于IO性能高的系统，开启autovacuum_vacuum_cost_delay反而会使得垃圾回收的时间变长。 autovacuum_naptime设置间隔时间过长 批量删除或更新大表 例如对于一个10GB的表，一条SQL或一个事务中删除或更新9GB的数据，这9GB

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操作系统更新 云数据库 RDS for MySQL实例需要适时进行操作系统更新，以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，云数据库 RDS for MySQL会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。

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Web&H5 SDK接入 使用前提 使用应用性能监控服务Web&H5 SDK前，您需要 注册华为账号 并开通华为云。 传输协议 HTTPS 版本更新说明 表1 版本更新说明 版本号 更新说明 1.0.48 新增绘制延迟指标采集，默认关闭，通过enableInp参数开关控制。 1.0.47

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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布式表数据写入性能也会变慢，单批次分布式表写，写入节点的磁盘和网络IO会成为性能瓶颈点。 分布式表转发给各个shard成功与否，插入数据的客户端无法感知，转发失败的数据会不断重试转发，消耗CPU。 大批量数据导入要分时、分节点、扩容 如果数据盘为SATA盘，当大批量数据集中插入时

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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使用以下命令更新某个表或者整个database的统计信息。 1 2 ANALYZE tablename; --更新单个表的统计信息 ANALYZE; --更新全库的统计信息

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查询变慢首先确认是否由于CPU利用率达到性能瓶颈导致执行慢。 库表结构设计不合理，索引缺失或索引设置不恰当会导致慢SQL。 表数据大批量插入删除等操作可能会导致统计信息未能及时更新，建议定期执行ANALYZE TABLE防止执行计划走错。 父主题： 数据库性能

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提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续Put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync” 当提升性能时，缺点

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