表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase大数据 更多内容
  • 使用Scan读取HBase数据

    使用Scan读取HBase数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象

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  • 添加HBase数据源

    持删除HBase数据源上的原始表;如果external=false,则删除Hetu-HBase表的同时,会删除HBase数据源上的表。 HBase数据类型映射 HBase是基于字节的分布式存储系统,它将所有数据类型存储为字节数组。要在HetuEngine中表示HBase数据,需要

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  • 操作HBase数据源

    操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:

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  • 使用Get读取HBase数据

    使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用 MRS 集群内的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • HBase数据读写样例程序

    HBase数据读写样例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据

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  • HBase数据读写样例程序

    HBase数据读写样例程序 HBase数据读写样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据

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  • 向HBase表中插入数据

    HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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  • 提升HBase实时写数据效率

    eapSize大小的1/8。 HMaster:当HBase集群规模越大、Region数量越多时,可以适当调HMaster的GC_OPTS参数。 RegionServer:RegionServer需要的内存一般比HMaster要。在内存充足的情况下,HeapSize可以相对设置大一些。

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群

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  • 提升HBase实时写数据效率

    eapSize大小的1/8。 HMaster:当HBase集群规模越大、Region数量越多时,可以适当调HMaster的GC_OPTS参数。 RegionServer:RegionServer需要的内存一般比HMaster要。在内存充足的情况下,HeapSize可以相对设置大一些。

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  • 接入FI HBase数据源

    照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串

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  • Hbase

    Hbase HBase连接器支持读取和写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行,可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没

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  • HBase数据读写示例程序

    HBase数据读写示例程序 HBase样例程序开发思路 初始化HBase配置 创建HBase客户端连接 创建HBase表 创建HBase表Region 向HBase表中插入数据 创建HBase表二级索引 基于二级索引查询HBase数据 修改HBase表 使用Get API读取HBase表数据

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  • 向HBase表中插入数据

    HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群

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  • 接入MRS HBase数据源

    接入MRS HBase数据源 概述 ROMA Connect支持把MRS HBase作为一个数据源,并用于数据集成任务。在使用MRS HBase数据源前,您需要先接入数据源。 若两个数据集成任务分别使用了不同版本的MRS数据源(包含MRS Hive、MRS HDFS和MRS HB

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