弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    ECS原理 更多内容
  • UniAgent接入ECS

    E CS ”。 选择“远程安装”。 选择UniAgent版本。 选择安装机。 添加UniAgent主机,配置如下信息。 表1 配置UniAgent主机 参数 配置说明 主机IP 请输入主机IP。 登录账号 说明: 请使用root用户。 请输入登录账号。 登录端口 请输入登录端口。 密码 说明:

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  • 探针接入ECS

    探针接入ECS 本章节指导您将探针接入ECS。 操作步骤 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>探针管理”,进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用,该应用已纳管ECS资源。 选择“ 弹性云服务器 ECS”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中,则安装完成。

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  • 启动ECS实例

    启动ECS实例 使用启动ECS实例卡片可以创建任务,用来启动一个或多个ECS实例。 创建启动ECS实例任务 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏单击“自动化运维(日落)”,即可进入“自动化运维”界面。 在左侧导航栏中选择“服务场景”,在服务场景页面单击“启动ECS实例”卡片,

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  • 关闭ECS实例

    关闭ECS实例 使用关闭ECS实例卡片可以创建任务,用来关闭一个或多个ECS实例。 创建关闭ECS实例任务 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏单击“自动化运维(日落)”,即可进入“自动化运维”界面。 在左侧导航栏中选择“服务场景”,在服务场景页面单击“关闭ECS实例”卡片,

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  • 登录Linux ECS

    登录Linux ECS Linux ECS登录方式概述 通过CloudShell登录Linux ECS 通过VNC登录Linux ECS 通过SSH密钥方式登录Linux ECS 通过SSH密码方式登录Linux ECS 通过macOS主机登录Linux ECS 通过移动设备登录Linux

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  • ECS磁盘概述

    ECS磁盘概述 什么是云硬盘 云硬盘(Elastic Volume Service,EVS)可以为弹性 云服务器 提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、 数据仓库 以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 不同类型云硬

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  • ECS实例概述

    ECS实例概述 实例概述 实例即弹性云 服务器 ,是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础计算组件。 弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器,打造一个高效、可靠、安全的计算环境。弹性云服务器的开通是自助完成的,您只需要指定CP

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  • ECS.MountedVolumes

    ECS.MountedVolumes 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 mountPath 是 string 磁盘挂载点,如/dev/sdb,/dev/sdc,/dev/sdd。新增加的磁盘挂载点不能和已有的磁盘挂载点相同。 取值约束:{u'regex':

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  • ECS.Personality

    ECS.Personality 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 path 是 string 路径 contents 是 string 内容 父主题: 数据结构

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  • 创建VPC和ECS

    创建VPC和ECS 操作场景 本章节指导用户创建虚拟私有云VPC和弹性云服务器ECS。 操作步骤 在区域A内,创建4个VPC和3个ECS。 创建VPC及子网,具体方法请参见创建虚拟私有云和子网。 创建ECS,具体方法请参见自定义购买ECS。 本示例中的VPC和子网资源规划详情请参见表8。

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  • 弹性IP绑定ECS

    弹性IP绑定ECS 进入弹性IP控制台,绑定公网IP给U9c-test 图1 绑定1 图2 绑定2 绑定资源—选择U9Ctest 绑定公网IP 121.36.25.2 图3 绑定3 图4 绑定4 父主题: 安装测试环境

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  • 购买ECS服务器

    购买ECS服务器 单击 ECS云服务器购买 图1 购买ECS服务器1 选择区域:北京四;可用区:3;实例规格4C8G 图2 购买ECS服务器2 选择操作系统和磁盘 图3 购买ECS服务器3 下一步:选择可用区3的网络、交换机等 图4 购买ECS服务器4 下一步:设置操作系统登录密码、机器名等

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  • Flume基本原理

    个JVM进程,同一台服务器可以有多个Agent。收集节点(Agent1,2,3)负责处理日志,汇聚节点(Agent4)负责写入HDFS,每个收集节点的Agent可以选择多个汇聚节点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • Ranger基本原理

    负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 TagSync 负责周期从外部Atlas服务同步标签信息并写入RangerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Co

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信息。

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  • ClickHouse基本原理

    数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由1到多个分片组成,而每个分片则对应了ClickHouse的1个服务节点。分片的数量上限取决于节点数量(1个分片只能对应1个服务节点)。 ClickHouse提供了本地表 (Local Table)与分布式表 (Distributed

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • ECS.DataVolume

    使用建议:根据规格按需选择,参考ECS服务资料:https://support.huaweicloud.com/api-ecs/zh-cn_topic_0020212668.html volumeType 是 HuaweiCloud.EVS.Volume.Type.Name 云服务器数据盘对应的磁

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