镜像服务 IMS

镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数据盘镜像,也可以使用弹性云服务器或云服务器备份创建带数据盘的整机镜像。创建镜像功能免费,仅需支付使用对象存储服务或云服务器备份的费用。

 
 
 

    docker创建基础镜像 更多内容
  • 制作Docker镜像

    ockerFile,使用Docker build构建成Docker镜像。 快照方式制作镜像 如果后续镜像没有变化,可通过快照方式制作镜像。 快照方式制作镜像示例: 本示例中使用华为云弹性云服务服务(E CS 创建一台云服务器,并使用快照方式制作bwa镜像。 购买弹性云服务器。 云

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  • 下载基础镜像

    下载基础镜像 DLI 提供了不同版本的基础镜像。 表1 下载基础镜像 版本信息 下载地址 Spark 3.1.1 spark-3.1.1-1.0.0-x86_64.tar.gz Spark 2.4.5 spark-2.4.5-1.0.1-x86_64.tar.gz Flink 1.12

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  • 导入基础镜像

    确保打包环境中已安装Docker程序。由于dockerfile是docker的内置命令,故建议使用18.09版本的Docker程序(同Atlas 500相匹配)。A500-3000_A500-3010-EulerOSx.x.x.xxx_64bit_aarch64_basic.tar.gz的版本号以获取的实际包名为准。tar -mxvf A

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  • 创建docker仓库

    &descriptionCreateDockerRepositoryDo, DisplayName: "string", Format: "docker", } response, err := client.CreateDockerRepositories(request) if err == nil

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  • 如何制作Docker镜像?

    自己制作Docker镜像,主要有两种方法:制作快照方式获得镜像(偶尔制作的镜像):在基础镜像上,比如Ubuntu,先登录镜像系统并安装Docker软件,然后整体制作快照。Dockerfile方式构建镜像(经常更新的镜像):将软件安装的流程写成DockerFile,使用Docker build构建成Docker镜像。如果后续镜像没有变化,可

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  • 准备Docker环境和镜像

    IP地址。 安装Docker环境。 参考安装Docker Engine,为本地PC安装Docker。 参考安装Docker Engine和安装Docker Compose为ELK所部署的服务器安装DockerDocker Compose。 参考安装Docker Compose为

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  • Notebook基础镜像功能

    ok基础镜像列表。 使用预置镜像创建Notebook实例 创建Notebook实例时选择预置镜像创建成功后,打开Notebook即可使用。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入“Notebook”页面。 单击“创建”,进入

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  • 基础镜像组件说明

    基础镜像组件说明 基础镜像系统版本: euleros 2.9.3 基础镜像系统组件清单: 表1 基础镜像系统组件 系统组件 版本 python3 3.7.4 pip3 20.1.1 java 1.8.0_242 glibc 2.28-36.oe1 DLI基础镜像组件清单: 表2 DLI基础镜像组件

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  • Notebook基础镜像介绍

    Notebook基础镜像介绍 Notebook基础镜像功能 Notebook基础镜像列表 Notebook基础镜像x86 PyTorch Notebook基础镜像x86 Tensorflow Notebook基础镜像x86 MindSpore Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像

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  • 推理基础镜像介绍

    推理基础镜像介绍 推理基础镜像列表 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU) 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU) 父主题: 使用预置镜像

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  • 制作Windows私有镜像(基础镜像)

    制作Windows私有镜像基础镜像) 准备软件 通过ISO文件注册私有镜像 创建服务器 配置云服务器 制作云应用基础镜像 父主题: 私有镜像管理

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  • 训练基础镜像详情(MPI)

    训练基础镜像详情(MPI) 介绍预置的mindspore_1.3.0镜像详情。 引擎版本:mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/min

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  • Notebook基础镜像ARM MindSpore

    Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像,mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore1

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  • 使用docker命令迁移镜像至SWR

    使用docker命令迁移镜像至SWR 场景描述 容器 镜像服务 提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时,企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行,将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker pull命令下载镜像。

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  • 创建基础插件

    创建基础插件 功能介绍 创建基础插件 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{domain_id}/extension/info/add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数 表2 请求Header参数

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  • 制作云应用基础镜像

    。 确认镜像参数,阅读并选择“我已经阅读并同意《镜像制作承诺书》和《镜像免责声明》”,单击“立即创建”。 单击“提交”。 镜像制作过程大约持续10-15分钟,创建完成的镜像在“云服务器控制台 > 镜像 > 私有镜像”列表中。 父主题: 制作Windows私有镜像基础镜像

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  • 获取镜像

    系统镜像 工作环境选择PY3版本。 自定义镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像,依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像,您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器镜像服务,参考步骤1.连接容器镜像服务操作,然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker

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  • 训练基础镜像详情(PyTorch)

    训练基础镜像详情(PyTorch) 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1

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  • 训练基础镜像详情(TensorFlow)

    训练基础镜像详情(TensorFlow) 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip

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  • 训练基础镜像详情介绍

    训练基础镜像详情介绍 训练基础镜像列表 训练基础镜像详情(PyTorch) 训练基础镜像详情(TensorFlow) 训练基础镜像详情(Horovod) 训练基础镜像详情(MPI) 预置框架启动流程说明 父主题: 使用预置镜像

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  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3

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