设置是否开启外部音频采集。需要在加入房间前调用。 【请求参数】 enable：YES表示开启，NO表示关闭。默认为NO。 sampleRate：音频采样率，支持16k、24k、32k、44.1k、48k采样率。 channels：音频声道数，1表示单声道，2表示双声道。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法

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stat_type String 统计类型。 interval Integer 采样间隔，单位：秒。 values Array of integers 带宽数据列表，从start_time开始，每采样间隔生成一个采样点，按时间顺序排列（单位：bps）。 响应示例 { "bandwidth_detail":

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叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据

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修改参数以查看模型效果，示例如下： 将“核采样”参数调小，如改为0.1，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再单击“重新生成”，可以看到模型前后两次回复内容的多样性降低。 图3 “核采样”参数调小后生成结果1 图4 “核采样”参数调小后生成结果2 将“核采样”参数调大，如改为1，保持其他参

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修改参数以查看模型效果，示例如下： 将“核采样”参数调小，如改为0.1，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再单击“重新生成”，可以看到模型前后两次回复内容的多样性降低。 图3 “核采样”参数调小后生成结果1 图4 “核采样”参数调小后生成结果2 将“核采样”参数调大，如改为1，保持其他参

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计费项说明 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以时间线的方式在逻辑上组织起来。例如，kube_node_sta

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超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率 慢url阈值 obj_array JAVA - 2.0.0 - 定义指定url的慢请求阈值,超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率;采样方式包含：1.全采;2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样 四种方式 拦截header指定key值

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apm服务采集到调用链的唯一标识。 图1 采集调用链的唯一标识 apm-gtraceid: apm服务中未被采样到的调用关系的唯一标识。 apm服务的调用链具有一定采样率，所以用apm-gtrace-id来表示未被采样的调用链的唯一标识。 apm-spanid:在某个调用链的微服务之间调用，表示某一个微服务的id，示例如下。

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返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。

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音频帧类型 iSamples number 每个声道的采样点数,iSamples=iSamplesPerSec × 10ms / 1000 iSamplesPerSec number 采样率 iBytesPerSample number 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels

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这一工作往往需要一个有经验的算法工程师花费一定精力和大量时间进行手动调优。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts支持以下三种超参搜索算法： 贝叶斯优化（SMAC） TPE算法 模拟退火算法（Anneal）

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288。以5分钟为粒度采样，一天合计采样12*24=288个。 月峰值带宽：根据传统型95计费去峰算法去峰后的高于当月保底带宽的带宽值。 月峰值带宽算法 实际月峰值带宽 以5分钟为粒度采样，每5分钟分别统计1个入云和出云方向的带宽峰值。 取入方向和出方向中较大值作为采样点的带宽值。 将

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超过该阈值的url会定义为慢url，默认提高调用链采样率。 url配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个url的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 错误状态码定义 radio JAVA 500

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10000]。默认值：不执行采样。 sample_segments_count仅能和table_name、start_key和end_key字段配合使用。Range分区模式下支持全表采样和范围采样；Hash分区模式仅支持全表扫描。 仅支持对Primary key进行采样，不支持本地/全局二级索引。

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最多同时指定100个 域名 。 起始时间和结束时间需同时指定。开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳。采样间隔<=1小时，需为1小时整时刻点，如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01 09:00:00；采样间隔>1小时，需为1天整时刻点，如2020-07-01 00:00:00、2020-07-02

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如果继续产生告警，则=>4。 请收集告警信息、日志信息和配置信息，联系技术工程师进行处理。 原因75265：单板存储空间使用率超过默认设定的过载门限。 在用户视图下执行cd命令进入相应存储介质目录，执行dir命令查看存储介质的存储空间使用率。 如果存储介质的存储空间使用率高于过载门限值，则=>2。 如果

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在企业微服务之间调用复杂的场景下，APM Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。

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CPU值 工作负载成本：该工作负载中所有Pod的成本总和。 命名空间成本计算原理 命名空间成本是由工作负载成本聚合而成，其计算公式为该命名空间下所有工作负载的成本总和。 部门成本计算原理 部门是一种逻辑的成本归结单元，用于将不同的集群、命名空间的成本聚合分析。为贴合实际的业务场景，一

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返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。

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iSamples NSInteger 每个声道的采样点数,iSamples=iSamplesPerSec * 10ms /1000 iSamplesPerSec NSInteger 采样率 iBytesPerSample NSInteger 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels

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blkcnt_cmp 采样行行压缩后占页面数。 blkcnt_uncmp 采样行未压缩时占页面数。 row_cmp 单页面容纳压缩行数。 row_uncmp 单页面容纳非压缩行数量。 cmp_ratio 压缩率。 comptype_str 压缩类型字符串。 sample_ratio 采样率。 objtype

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