地图数据服务 MapDS

--master yarn --deploy-mode cluster --class com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseMapPartitionExample --files /opt/user.keytab

查看更多 →

hbaseContext.mapPartitions(rdd, new FlatMapFunction<Tuple2<Iterator<byte[]>,Connection>, Object>() { public Iterator call(Tup

查看更多 →

DMAP数小二 在运营中心查看元模型实体详情时，元模型显示不清晰 为什么在新增数据连接时测试连接会失败？ 在创建采集任务时，如何配置调度任务并启用执行？ 在购买DMAP数小二时，系统提示“当前用户不在白名单内，请在用户指南中查看申请流程”

查看更多 →

配置项（ConfigMap） 配置项（ConfigMap）允许您将配置文件从容器镜像中解耦，从而增强容器工作负载的可移植性。 配置项价值如下： 使用配置项功能可以帮您管理不同环境、不同业务的配置。 方便您部署相同工作负载的不同环境，配置文件支持多版本，方便您进行更新和回滚工作负载。

查看更多 →

关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”，在机器人配置中，开启机器人，可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时，需要配置被叫路由。

查看更多 →

Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

查看更多 →

创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

查看更多 →

01 了解 了解华为对话机器人服务的产品介绍、应用场景、使用限制，有助于更好的使用对话机器人服务。 产品介绍 什么是对话机器人 适用场景 使用限制 基本概念 03 入门 对话机器人提供以下场景，帮助用户更快的创建对应的机器人。 快速入门 如何快速创建一个问答机器人 如何使用Postman调用CBS服务

查看更多 →

机器翻译服务接口说明 文本翻译 语种识别 文档翻译任务创建 文档翻译状态查询 父主题： API

查看更多 →

使用AR地图运行服务 实景三维生产服务 利用三维重建技术，将现实采集场景快速还原为三维世界，生成支撑各行业应用数据的数字底座。 支持区域： 华北-北京四 开通实景三维生产服务 退订实景三维生产服务 用量统计 您可以查看卫星影像生产服务和实景三维生产服务的用量统计。 卫星影像生产服务时空专属

查看更多 →

Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助

查看更多 →

模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

查看更多 →

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

查看更多 →

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

查看更多 →

Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

查看更多 →

CtsEventMap 模型说明 FGS.CtsEventMap元素用来创建 函数工作流 服务的 CTS 定时触发器资源。CTS触发器依赖 云审计 服务CTS，需要预先开通CTS服务，通过CTS事件触发函数执行。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 operations 是

查看更多 →

FGS.DmsEventMap 模型说明 FGS.DmsEventMap元素用来创建函数工作流服务的DMS定时触发器资源。DMS触发器依赖分布式消息服务DMS，通过DMS事件触发函数执行。创建DMS触发器需开通DMS服务，并为函数配置访问DMS服务的IAM委托。 模型属性 表1 模型定义属性说明

查看更多 →

FGS.SmnEventMap 模型说明 FGS.SmnEventMap元素用来创建函数工作流服务的SMN定时触发器资源。SMN触发器依赖消息通知服务SMN，需预先开通SMN服务，通过SMN事件触发函数执行。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 remark 否

查看更多 →

hbaseContext.mapPartitions(rdd, new FlatMapFunction<Tuple2<Iterator<byte[]>,Connection>, Object>() { public Iterator call(Tup

查看更多 →