AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习车辆型号识别 更多内容
  • 训练模型

    检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。

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  • 查询RSU型号列表

    objects 参数说明:RSU型号信息列表。 数组长度:0 - 255 表5 RsuModelSummary 参数 参数类型 描述 rsu_model_id String 参数说明:RSU型号ID,用于唯一标识一个RSU型号,在平台创建RSU型号后由平台分配获得。 取值范围:长

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  • Vehicle车辆标定文件模板

    Vehicle车辆标定文件模板 标定文件名:“车辆自身参数.yaml” 文件内容示例: # The vehicle config vehicle: # basic mass: #质量 # Body front_track:

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  • API概览

    API概览 类型 说明 RSU管理 包括RSU的创建、删除、修改、查询接口。 RSU型号管理 包括RSU型号的创建、删除、修改、查询接口。 Edge应用管理 包括Edge应用的创建、删除、修改、查询接口。 Edge应用版本管理 包括Edge应用版本的创建、删除、修改、更新、查询接口。

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  • 边缘视频车辆

    边缘视频车辆 创建视频车辆 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 功能介绍

    针对客户的特定场景需求,定制垂直领域的语音识别模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好的可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用

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  • 获取终端型号及尺寸信息

    获取终端型号及尺寸信息 表1 获取终端型号及尺寸 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetTerminalWithSize 接口功能 本接口用于获取当前设备的型号及尺寸 接口说明 查询当前设备的型号以及尺寸

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 云上交通视频车辆

    云上交通视频车辆 创建云上视频车辆作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 车辆基本类型(basic

    有轨列车 57 辅助公交 58 辅助救援车辆 60 通用类型的紧急车辆 61 其他类型的紧急车辆 62 消防轻型车辆 63 消防重型车辆 64 消防辅助救护车辆 65 消防救护车 66 警用轻型车辆 67 警用重型车辆 68 其他紧急情况响应车辆 69 其他紧急情况救护车 80 未知交通参与者

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  • 查询车辆列表

    String 参数说明:车牌型号。 取值范围:长度最小1最大64,支持字母、数字、下划线(_)、横杠(-)的组合。 style String 参数说明:车辆年款。 取值范围:长度最小1最大64,支持纯数字的组合。 fuel_type String 参数说明:定义车辆的燃料动力类。 取值范围:

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 什么是图像识别

    媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片,提供高并发低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 各型号HTTP API列表

    型号HTTP API列表 本章节只介绍IdeaHub Pro,S Enterprise HTTP API,如需其他版本,可点击表1中的其他版本链接查看。 表1 各型号HTTP API列表 操作系统 产品型号 安卓系统 IdeaHub Pro,S,Enterprise Board

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 什么是园区智能体

    基于华为自研的鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片,提供高并发低时延的多模态数据分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 应用侧API参考

    应用侧API参考 使用前必读 API概览 如何调用API RSU管理 RSU型号管理 Edge应用管理 Edge应用版本管理 边缘应用管理 Edge管理 业务通道管理 IPC管理 雷达管理 信号机管理 车辆管理 长期交通事件管理 即时交通事件管理 数据转发配置管理 数据转发 交通消息下发

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