自动识别银行卡正面的信息，识别信息包括卡片类型（借记卡或信用卡）、银行卡卡号、有效日期、发卡行、持卡人姓名（限信用卡）。省去手动录入过程。 道路运输证识别 自动识别道路运输证的全部信息，一次扫描即可识别业户名称、道路运输证号、车辆号牌、车辆类型等全部信息。 车牌识别 自动识别图片中的车牌信息。

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网站搭建，体验容器为企业应用带来的极大便利性。 人工智能 智能表单和证件文字识别：身份证、驾照、发票，轻松实现文字识别，告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析：车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自动化部

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道路线属性properties参数格式 字段 是否必选 类型 说明 type 否 Int 0表示车辆靠近线，1表示车辆远离线。 默认靠近线在远离线下方。 当车辆从上往下行驶，触碰车辆靠近线时，发送检测结果。 当车辆从下往上行驶，触碰车辆远离线时，发送检测结果。 该字段可不配，算法会自动检测线的类型。 polygons字段参数描述

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表30 行驶证识别输出参数说明 参数 说明 号牌号码 车辆号牌号码。 车辆类型 车辆类型。 所有人 车辆所有人。 住址 住址。 使用性质 车辆使用性质。 品牌型号 车辆品牌型号。 发动机号码 发动机号码。 车辆识别代号 车辆识别代号。 注册日期 车辆注册日期。 发证日期 车辆发证日期。

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0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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全部 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别 火车票识别 定额发票识别

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设置TOUCH 版本型号信息 接口名称 WEB_CheckTouchRomVersionAPI(后续废弃) 功能描述 设置TOUCH 版本型号信息 应用场景 设置TOUCH 版本型号信息 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_CheckTouchRomVersionAPI

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查询是否是 RP 型号 接口名称 WEB_IsVP9000RpAPI(后续废弃) 功能描述 查询是否是 RP 型号 应用场景 查询是否是 RP 型号 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_IsVP9000RpAPI 参数 无 返回值 表1 查询是不是RP型号返回值

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获取终端型号/版本信息 接口名称 WEB_GetVersionInfoAPI 功能描述 获取终端型号、版本信息 应用场景 获取终端型号、版本信息的全部信息 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetVersionInfoAPI 参数 无 返回值

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情、灌水等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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event_set参数格式说明 字段 类型 说明 count Int 该区域内的车辆总数 vehicles List<Object> 该区域内的车辆信息 vehicles参数格式说明 字段 类型 说明 bounding_box Object 车辆的位置坐标信息。 bounding_box参数格式说明 字段

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车辆高程精度（ele_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 50厘米 11 20厘米 12 10厘米 13 5厘米 14 2厘米 15 1厘米 父主题：

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声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、

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实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信

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检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后，单击“下一步”，进入应用开发的“模型评估”步骤，详细操作指引请参见评估模型。

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objects 参数说明：RSU型号信息列表。 数组长度：0 - 255 表5 RsuModelSummary 参数 参数类型 描述 rsu_model_id String 参数说明：RSU型号ID，用于唯一标识一个RSU型号，在平台创建RSU型号后由平台分配获得。 取值范围：长

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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