开发流程 ODBC开发流程如图1所示。 图1 ODBC开发流程图 父主题： 基于ODBC开发

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和 GaussDB 开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发

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开发步骤 获取源码包、ODBC包以及依赖库 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于ODBC开发

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开发步骤 获取发布包、依赖库和头文件 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 父主题： 基于libpq开发

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开发规范 如果用户在APP的开发过程中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那

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开发流程 基于libpq编译开发源程序，主要包括如下步骤： 解压GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件，其中include文件夹下的头文件为所需的头文件，lib文件夹中为所需的libpq库文件。 除libpq-fe.h

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开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发

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开发流程 图1 ecpg整体开发流程 图2 嵌入式SQL-C程序开发流程 父主题： 基于ecpg开发

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开发概述 轻量化浏览服务已在测试环境中独立部署，开发者可以通过Iframe或者微服务框架等技术在业务页面中嵌入。 接入方式 Iframe <iframe class="demo-iframe" allow="*" src={{query_url}} ></iframe> 微前端框架（此处以Wujie框架为例）

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-DB-SDK的基础。 添加客户端配置。 通过添加客户端配置，接入MAS-DB-SDK。 创建DataSource。 MAS-DB-SDK提供读取YAML文件创建DataSource的

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开发简介 本文主要描述如何使用MAS-DB-SDK在多活容灾场景下对涉及配置多数据源服务进行开发，结合样例讲解MAS-DB-SDK在开发过程中如何使用。 请从MAS对应版本的软件包中获取MAS-SDK。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。

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开发流程 数据库Go驱动遵循Go语言第三方库的规则，只需在应用程序中import驱动，并将驱动代码放入GOPATH路径。 图1 采用Go开发应用程序的流程图 根据图1，Go驱动应用开发流程依赖于Go原生的sql包和GaussDB开发的driver驱动，sql包提供用户使用的标准接

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开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在

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开发流程 图1 ODBC开发应用程序的流程 开发流程中涉及的API 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect：申请连接句柄 SQLAllocStmt：申请语句句柄

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过Maven引入需要的依赖，是使用MAS-Mongo-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置，接入MAS-Mongo-SDK。 创建MongoClient客户端 MAS-Mongo-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖。 通过go.mod引入需要的依赖，是使用MAS-GO-SDK的基础。 配置创建数据源。 通过配置数据源驱动信息，引入MAS-GO-SDK-Mysql创建数据源。 支持以代码方式添加配置信息或者从YAML文件读取配置信息。 按需引入数据源。

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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