流水线 CloudPipeline

提供可视化、可定制的持续交付流水线服务,实现缩短交付周期和提升交付质量的效果

 
 

    jenkins 代码检查 更多内容
  • 环境确认

    平台配置”中有如下配置,默认配置找实施人员获取: Jenkins_IP:Jenkins 服务器 的主机ip Jenkins_Port:jenkins服务器的端口号,默认***** Jenkins_Username:jenkins的登录账号,默认***** Jenkins_Password:jenkins的登录密码,默认*****

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  • 环境准备

    环境准备 准备Jenkins环境 上传代码到Gitlab代码仓库 安装obsutil工具 安装KooCLI工具 安装插件并配置Jenkins工具 父主题: Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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  • 方案概述

    该解决方案通过华为 云服务器 弹性伸缩的特性,结合Jenkins的持久化构建的能力,帮助用户快速部署各类复杂的编译环境。 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源: 创建两台 弹性云服务器 ,分别部署Gerrit代码仓和Jenkins Master节点; 配置编译节点,在Jenkins Master节点中配置

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  • 资源和成本规划

    说明。 Pod实例 Jenkins Master: CPU:4Cores 内存:4Gi 存储:30GiB Jenkins Agent: CPU:0.5Cores 内存:1Gi 存储:30GiB 需要创建2个Pod,即Jenkins Master和Jenkins Agent。两个Pod的具体作用如下:

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  • 概述

    供了完整的代码提交>>Jenkins构建>>软件包上传/镜像上传>>CAE部署的指导,如涉及其他语言如Golang等只需对应安装编译构建环境即可。 适用场景 此功能适用于您的代码已在Gitlab上管理,通过Jenkins构建打包,使用CAE进行应用托管, 并且已经部署了组件之后,需要进行组件升级的场景。

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  • 操作前对接测试

    操作前对接测试 操作前需进行Jenkins对接Gitlab测试,保证Jenkins通过API访问Gitlab没有问题。 生成Gitlab访问令牌 登录Gitlab。 鼠标移动到右上角的账号名上,单击“Edit profile”。 图1 进入编辑页面 单击“Access Tokens”,输入“Token

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  • 实践概述

    rviceStage进行应用托管并且已经部署了组件,则可以通过使用GitLab对接Jenkins自动构建打包,升级已经部署在ServiceStage上的组件版本配置。 本实践通过输出在Jenkins构建打包完成之后自动升级组件的shell脚本,实现了代码合入后自动构建打包并在ServiceStage上升级部署。

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  • 配置流水线构建任务

    创建GitLab凭证 使用具有GitLab代码仓库权限的账号密码在Jenkins中创建凭证,用于拉取GitLab代码。 在浏览器地址栏输入http://{安装Jenkins的Linux虚拟机IP}:8080,登录Jenkins。 选择“系统管理 > 系统配置”,在“配置”中选择“Gitlab”。

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  • Jenkins流水线支持多组件按照依赖顺序部署

    Jenkins流水线支持多组件按照依赖顺序部署 概述 前提条件 操作步骤

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  • 构建验证

    构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题: Gitlab对接Jenkins自动构建并部署到CAE

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  • 配置流水线构建任务

    配置流水线构建任务 场景一:使用Jenkins构建生成的是软件包,如Jar包,就使用脚本中的软件包部署场景,软件包部署会将构建出来的软件包上传到OBS桶中并升级CAE组件。 场景二:使用Jenkins构建生成的是镜像包,就使用脚本中的镜像部署场景,镜像部署会将构建出来的镜像包上传到SWR镜像仓库中并升级CAE组件。

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  • 构建验证

    构建验证 手动构建验证 GitLab自动触发Jenkins构建 父主题: 使用GitLab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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  • 执行代码检查任务时提示:CC.00070400.500

    执行代码检查任务时提示:CC.00070400.500 问题现象 执行代码检查任务时提示,入库告警超30W限制。 可能原因 利用当前规则集扫描,显示问题较多。 处理建议 检查结果中展现了TOP10问题规则名称及其数量。您可根据任务的具体情况去除问题数较多的规则,使总问题数量降至30W以下后再次进行扫描。

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  • 方案概述

    、中台架构的兴起,DevOps重要性日益显著。 方案架构 该方案使用Gitlab和Jenkins来实现容器应用的自动化构建和持续部署,其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能,而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响,该方案使用

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  • 实施步骤

    实施步骤 搭建Jenkins和Gitlab环境 配置集群环境 配置Gitlab项目 持续集成及持续部署 父主题: 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程

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  • DevOps

    DevOps 在CCE中安装部署Jenkins Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 使用Argo CD实现持续交付 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程

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  • 工具链同步信息接口规格说明

    ], "total": 1 #总数 } 代码检查类接口规格 参考如下接口规格实现代码检查类接口并配置工具链接口集成,可以将第三方系统的代码检查数据集成到开发中心。 查询代码检查信息 查询代码检查质量概要 接口URI:GET /pipeline/v1/inst

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  • 概述

    概述 适用场景 使用jenkins来构建部署升级微服务组件,升级涉及多个微服务组件,每个组件有单独的流水线用于构建部署升级。但是组件之间存在依赖关系,必须等待所依赖的组件升级完成才能升级流水线,否则会有基本功能问题。 升级过程需要时刻关注所依赖的组件是否升级完成,才能进行下一个组件的升级任务。

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  • 资源扩展包

    资源扩展包 代码检查提供的资源扩展包为并发扩展,采用包年/包月,可增加检查任务并发执行数。 代码检查并发扩展 表1 代码检查并发扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当代码检查服务套餐中包含的代码检查任务并发数不满足实际使用需求时,可购买代码检查并发扩展。 计费项 并发数。 购买限制

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  • 功能总览

    广州,华南-深圳,西南-贵阳一 创建代码检查任务 执行代码检查任务 查看代码检查详情 计费说明 代码检查是软件开发生产线CodeArts中的一个服务,可单独购买使用,也可以开通CodeArts基础版或购买CodeArts专业版即可使用代码检查服务。 支持区域: 华北-北京一,华北

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  • 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程

    使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题: DevOps

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