云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    jdbc性能测试 更多内容
  • 性能测试使用流程

    建并授权使用性能测试服务。 登录性能测试控制台 登录华为云控制台。 单击,选择区域。 单击左上角,在服务列表单击“性能测试 CodeArts PerfTest”。 如果是首次登录,在弹出的服务授权页面单击“同意授权”,授权性能测试服务使用依赖的服务,然后进入“性能测试”控制台。

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  • 性能测试工具

    性能测试工具 下载与安装 访问官网下载网页http://www.ztest.cn/tools/performance,选择对应的系统下载最新版的ZtestPerf桌面版。 双击已下载的客户端安装包,按默认安装即可。 安装完后,在桌面找到新生成的ZtestPerf程序快捷方式,双击启动运行。

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • JDBC常用参数参考

    原理:fetchsize在设置为n时,数据库 服务器 端在执行查询后,调用者在执行resultset.next()的时候,JDBC会先与服务器端进行通信,取n条数据到JDBC的客户端中,然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候,会再次到数据库服务端取数据。 作用:避免了数

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  • 创建JDBC维表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • 通过JDBC连接实例

    certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 通过JDBC连接MariaDB数据库,代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name>

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • JDBC常用参数参考

    原理:设置为true或balance或roundrobin表示开启JDBC负载均衡功能,将应用程序的多个连接均衡到数据库集群中的各个可用CN。首次建连时通过jdbc连接串上配置的ip建连,只要其中有一个可以正常建连就会刷新内部的当前可用的CN列表,之后根据CN列表进行建连,不再依据jdbc连接串中的ip。 建议:建议值为true。

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  • 下载JDBC驱动包

    下载JDBC驱动包 操作场景 JDBC用于连接 DLI 服务,您可以在Maven获取JDBC安装包,或在DLI管理控制台下载JDBC驱动文件。 (推荐)方式一:在Maven获取JDBC安装包 单击DLI JDBC Driver中获取最新版本的JDBC安装包。 JDBC版本2.X版本功

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  • 使用JDBC提交作业

    操作步骤 在使用JDBC的机器中安装JDK,JDK版本为1.7或以上版本,并配置环境变量。 参考下载JDBC驱动包章节,获取DLI JDBC驱动包“huaweicloud-dli-jdbc-<version>.zip”,解压,获得“huaweicloud-dli-jdbc-<vers

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  • 创建JDBC维表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • JDBC常用参数参考

    原理:fetchsize在设置为n时,数据库服务器端在执行查询后,调用者在执行resultset.next()的时候,JDBC会先与服务器端进行通信,取n条数据到JDBC的客户端中,然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候,会再次到数据库服务端去取数据。 作用:避免了

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  • JDBC常用参数参考

    原理:设置为true或balance或roundrobin表示开启JDBC负载均衡功能,将应用程序的多个连接均衡到数据库集群中的各个可用CN。首次建连时通过jdbc连接串上配置的IP建连,只要其中有一个可以正常建连就会刷新内部的当前可用的CN列表,之后根据CN列表进行建连,不再依据jdbc连接串中的IP。 建议:建议值为true。

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