pycharm 更多内容
  • 调用SDK实现功能

    版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyCharm开发工具中配置Python环境,在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径,如图PyCharm配置python环境

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  • Python开发环境配置

    从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyCharm开发工具中配置Python环境,在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。

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  • ModelArts

    VS Code连接Notebook后使用介绍 使用PyCharm远程连接Notebook 操作指导 16:29 使用PyCharm远程连接Notebook 使用PyCharm提交训练作业 操作指导 12:29 使用PyCharm提交训练作业 为什么需要云上AI开发 视频介绍 06:30

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  • 本地调用API

    号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通服务。 操作步骤 获取并安装NLP Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • 本地调用

    能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。 操作步骤 获取并安装FRS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • 提交训练作业时,出现xxx isn't existed in train_version错误

    in train_version错误 原因分析 出现上述错误,是因为用户通过PyCharm ToolKit提交了训练作业后,又登录了ModelArts管理控制台删除了该训练作业导致的。 由于PyCharm ToolKit本地记录了云端ModelArts的训练作业ID,如果手动在M

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  • 本地调用

    于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通通用 表格识别 。 操作步骤 获取并安装OCR Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • 本地调用

    于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通 人证核身 服务。 操作步骤 获取并安装IVS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • 配置样例工程

    之后,打开CMD,通过以下方式安装:pip install huaweicloud-python-sdk-dis。 导入pycharm项目。 打开pycharm。选择“File > open”弹出“Open File or Project”窗口。 选择本地(可通过环境变量去查找)

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  • 调用SDK实现人脸检测

    本示例中需开通人脸检测API(V2)。 图2 开通服务 步骤2:安装SDK 获取并安装FRS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • 调用SDK实现人证核身证件版(二要素)

    服务,调用服务时会提示IVS.0015报错。 步骤2:安装SDK 获取并安装IVS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • 日志提示“errorMessage:The specified key does not exist”

    必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VS

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  • 调用SDK实现通用表格识别

    并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 步骤2:安装SDK 获取并安装OCR Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。

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  • OBS上传下载

    OBS上传下载 当用于训练的数据需要存储至OBS时,您可以使用PyCharm ToolKit提供的OBS上传下载功能,在PyCharm界面将本地文件和文件夹上传到OBS,或者将OBS上的文件或文件夹下载到本地。 上传至OBS后,您的训练脚本中,可直接定义为对应的OBS路径。 将本地文件或文件夹上传至OBS

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  • 日志提示“ Network is unreachable”

    必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VS

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  • PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”

    必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VS

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  • Notebook使用场景

    开发环境。 本地IDE当前支持VS Code、PyCharm、SSH工具。PyCharm和VS Code还分别有专门的插件PyCharm Toolkit、VS Code Toolkit,让远程连接操作更便捷。具体参见通过PyCharm远程使用Notebook实例、通过VS Cod

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  • 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配

    not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。 重装torch等,需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。

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  • 日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0”

    必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VS

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  • CreateLogin接口

    状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 login_id Integer login_id 请求示例 创建一个“pycharm”类型,IDE版本为“Professional Edition 2022.1”的登录。 POST https://{endpoint}

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  • 准备环境

    准备环境 已安装python2.7或以上版本,配置好python环境变量。 已安装pycharm。 父主题: 使用SDK(Python)

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