装上文件 服务器 ，服务器配置工具界面会出现文件服务器设置。文件服务器参数设置中设置文件服务器的名称、端口和服务器地址，这里可以指定独立的文件服务器地址，如果不填将通过socket自动获取。最大文件传输数等限制值设为 0 则表示没有限制。下面的电子仓库设置和自动备份设置与主服务器的设置一样。

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-lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通

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mode=INCREMENTAL;// 必须设置当前表读取为增量读取模式 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;// 指定初始增量拉取commit set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例

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tar.gz 其中，<客户端安装包存放路径>请替换为实际的客户端存放路径。 解压“客户端校验文件”，与客户端解压在同一个目录下。 解压“客户端校验文件”。 cd <客户端校验文件存放路径> tar xzvf Client_sha256.tar.gz 获取客户端校验码。 sha256sum

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如果使用其他用户，请确保该用户对保存目录拥有读取、写入和执行权限。 在“登录方式”选择“密码”或“SSH私钥”。 密码：输入创建集群时设置的root用户密码。 SSH私钥：选择并上传创建集群时使用的密钥文件。 单击“确定”开始生成客户端文件。 若界面显示以下提示信息表示客户端包已经成功保存。 下载客户端文件到远端主机成功。

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绪并使用PQconsumeInput耗尽输入，因为服务器可能会阻止尝试向客户端发送数据（例如NOTICE消息），并且在客户端读取它的数据之前不会读取客户端的数据。)一旦PQflush返回0，等待套接字准备好，然后按照上面描述读取响应。 父主题： 异步命令处理

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确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。 创建Topic。

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conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据，而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。

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enabled false true 重启Spark2x服务，配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能，需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接，可以查询由Hive on HB

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-lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通

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keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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单击“Esc”，并输入:wq，保存文件并退出。 完成上述配置后，当云服务器重启时，系统会从/etc/fstab文件中读取挂载信息，完成文件系统的自动挂载。 （可选）执行以下命令，查看修改后的fstab文件内容。 cat /etc/fstab 修改后的fstab文件内容如图1所示。 图1 修改后的fstab文件

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读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV2

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读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致，单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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enabled false true 重启Spark2x服务，配置生效。 如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能，需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接，可以查询由Hive on HB

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