编译构建 CodeArts Build 资源

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编译构建(CodeArts Build)基于云端大规模分布式加速,为客户提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力,帮助客户缩短构建时间,提升构建效率

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  • 创建函数

    和F2一样。 场景二 在原有程序包的基础上新增了,新创建的函数指定为新增的,包名不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1,指定名C1,Jar包名J1。 J1的Jar包中新增了C2,C1保持不变,新创建自定义函数F2,指定名C2,Jar包名J1。 需要重启Spark

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  • BulkLoad接口使用

    getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.HBaseBulkLoadPythonExample') # 创建实例并调用方法,传递sc._jsc参数 spark

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  • foreachPartition接口使用

    向sc._jvm中导入要运行的 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseForEachPartitionExample') # 创建实例并调用方法,传递sc._jsc参数

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  • BulkDelete接口使用

    # 向sc._jvm中导入要运行的 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkDeleteExample') # 创建实例并调用方法,传递sc._jsc参数

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  • 分布式Scan HBase表

    向sc._jvm中导入要运行的 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseDistributedScanExample') # 创建实例并调用方法,传递sc._jsc参数

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    向sc._jvm中导入要运行的 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.streaming.JavaHBaseStreamingBulkPutExample') # 创建实例并调用方法,传递sc._jsc参数

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    # 向sc._jvm中导入要运行的 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkPutExample') # 创建实例并调用方法,传递sc._jsc参数

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