对于新建的表，用户可以在已有的源表字段基础上添加附加字段，可以自定义字段名（如custom_defined_col）、选择字段类型、填写字段值。 用户可同时添加多个附加字段。 自动建表：单击“自动建表”为列表中的表按照已配置规则自动建表。成功后表建立方式会显示为使用已有表。 父主题：

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-staging-table <staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会

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同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition：适用于单表的查询场景，表内保序，表与表之间不保序，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 全部投递到Partition 0：适用于有事务要求的场景，

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设定合作伙伴的系统库 设置要连接的合作伙伴的系统库，系统预设有SUNSYSTEM和TBRSYSTEM。系统默认选择SUNSYSTEM。 图1 设定将要连接的合作伙伴的系统库 点对应的参照项，即合作伙伴的系统库旁边的按钮，调出如下窗口： 图2 合作伙伴系统库的参照项 设定与SUNL

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ct后为表所有的列名，where后的条件无数据过滤情况下只会有主键或者唯一键。 select id,name,msg from *** where id>12345544 and id<=12445544; 无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只是为了获取无主键表的一致性位点，锁表后获取一个连接就会解锁。

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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云数据库 GaussDB (for MySQL) GaussDB(for MySQL)实例开启慢日志 GaussDB(for MySQL)实例开启错误日志 GaussDB(for MySQL)实例开启备份 GaussDB(for MySQL)实例开启审计日志 GaussDB(for

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象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 源数据库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 源表的分库分表键要加到目标表的主键和唯一键中（也就是目标表的主键和唯一键中的列应该包含源表的分片列），避免数据冲突出现数据不一致问题。

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结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表 在原表结构基础上增加广播

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'<`>/\"以及非ASCII字符。 源数据库中表结构的列名不能以\字符结尾。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/\"以及非ASCII字符。 支持选择表级迁移。 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

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for MySQL实例中数据表结构。 表2 表迁移策略 逻辑库类型 逻辑表类型 表结构迁移策略 表数据迁移策略 拆分 拆分表 在原表结构基础上增加拆分键声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 通过DDM导入源表数据。 拆分 广播表

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - TIMESTAMP_LTZ TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 过滤该列 - INTERVAL_YM INTERVAL

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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上传dws需要上传表所在的schema的只读权限。 下载结构化数据到mysql需要数据库的建表(create)和写入(insert)权限，而下载到Oracle和dws需要下载至目标schema的写入(insert)和建表(create)权限。 接入DWS数据源 接入OBS数据源 接入ORACLE数据源 接入 MRS _HIVE数据源

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仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 源数据库为MySQL 8.0版本时，不支持迁移带有函数索引的表。 - 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。 关联对象检查 相互关联的数据对象

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ZONE，MONEY。 支持表级同步： 全量同步过程仅支持同步选中表的数据。 增量同步过程仅支持同步选中表的DML。 不支持同步没有schema的database。 不支持同步没有表的schema。 不支持同步列存表、压缩表、延迟表、临时表、含生成列的表，增量不建议同步非日志表。 不支持同步系

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同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition：适用于单表的查询场景，表内保序，表与表之间不保序，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 全部投递到Partition 0：适用于有事务要求的场景，

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9999999（以 UTC 时间表示），MySQL的timestamp类型范围为1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999，Microsoft SQL Server数据库的日期类型都会比MySQL数据库的日期类型的范围宽。当超出范围时，DRS服务默认会报错处理。

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OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式）。 图10 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，

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