云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库建表设定主键 更多内容
  • 如何设计宽表主键

    如何设计宽主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎,宽引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时,如果中存在多列主键,系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当,则可能导致主键无法被有效利用,进而产生热点问题,影响查询性能。因此,在数据分区和数据

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  • 设定迁移

    设定迁移 迁移用户选择“迁移”时,对于远程数据库(RDS)中已存在的用户将不再迁移,不存在的用户(即新增用户)则自动迁移。 对于不支持迁移的用户,可以单击“查看”了解用户不能迁移的原因;对于支持迁移的用户,可以修改HOST地址(即该用户连接数据库的IP地址),可以单独设置密码,也可以为所有可迁移用户设置统一的密码。

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  • Doris建表规范

    文件。 创建时的副本数必须至少为2,默认是3,禁止使用单副本。 没有聚合函数列的不应该被创建为AGGREGATE。 创建主键时需保持主键的列唯一,不建议将所有列都设置为主键列,且主键需设置value列。主键不建议用于数据去重场景。 Doris建议 单物化视图不能

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  • 源库无主键表检查

    议将无主键修改为主键MySQL同步场景 2 源库无主键检查 预检查项 源库无主键检查。 描述 在进行MySQL同步时,源数据库若存在无主键,可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库同步的中存在无主键。 处理建议:建议修改无主键。 不通

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  • RDS for MySQL不支持MyISAM引擎表,迁移时MyISAM如何处理

    况不需要改动的代码,云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中,会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎不支持事务这一特点,为了确保MyISAM的数据一致性, DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM

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  • 源迁移库无主键表检查

    源迁移库无主键检查 MySQL为源场景 1 源迁移库无主键检查 预检查项 源迁移库无主键检查。 描述 源数据库同步的中存在无主键。 待确认提示及处理建议 待确认原因:源数据库同步的中存在无主键。 处理建议:由于无主键的性能低于主键的性能,建议将无主键修改为主键表。

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  • DDL

    致。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换; GaussDB 的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • SQL类

    RDS for MySQL执行SQL报错无法识别双引号 更新emoji情数据报错Error 1366 索引长度限制导致修改varchar长度失败 时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在结构中显示 存储过程和相关字符集不一致导致执行缓慢

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  • 自动建表原理介绍

    WS, CDM 在DWS上自动,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM

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  • 自动建表映射规则

    自动映射规则 配置字段映射时,数据源支持的数据类型请参见1,以确保数据完整导入到目的端。 1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库作为源端时目的端自动支持的数据类型。 MySQL数据库作为源端时目的端自动支持的数据类型 源

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  • 用户指南

    allel_index_creation_threads_max,该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的内有1亿条数据。 图1 查看 在该的“k”字段创建索引。 如图2所示,采用社区默认单线程创建索引,耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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  • 源端为MySQL,目的端为MRS Hudi

    “Hudi全局配置”优先级低于单属性编辑”中的配置,存在相同配置项时会被覆盖。 源与目标映射: 图3 配置源与目标映射 Hudi必须设置“同步主键”,在源端为非主键时,必须在字段映射阶段手动勾选主键属性编辑:单击操作列“属性编辑”可配置Hudi属性,包含类型,分区类型及表自定义属性。

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  • 并行DDL

    allel_index_creation_threads_max,该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的内有1亿条数据。 图1 查看 在该的“k”字段创建索引。 如图2所示,采用社区默认单线程创建索引,耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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  • 自动建表原理介绍

    WS,CDM在DWS上自动,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CDM

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 支持自增列 ALTER

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  • Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin

    集,可以后续确保同库内新增、列与迁移、列的排序规格一致,从而避免因、列的排序规则不一致时进行关联查询,执行计划中因索引数据排序不同而无法利用索引的情况。 2. 可在实例级设置参数collation_server = utf8mb4_bin,该设定可以确保全实例默认字符集(有

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  • 源端为MySQL,目的端为DWS

    对于新建的,用户可以在已有的源字段基础上添加附加字段,可以自定义字段名(如custom_defined_col)、选择字段类型、填写字段值。 用户可同时添加多个附加字段。 自动:单击“自动”为列中的按照已配置规则自动。成功后建立方式会显示为使用已有。 分库分表场景

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  • StarRocks集群管理

    明细模型是StarRocks默认的模型。如果在建时未指定任何模型,默认创建明细类型的。 聚合模型 时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 更新模型 表时,

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  • StarRocks

    明细模型是StarRocks默认的模型。如果在建时未指定任何模型,默认创建明细类型的。 聚合模型 时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 更新模型 表时,

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  • 同步前构造数据

    不支持(源库不支持做主键) 支持 不支持 过滤该列 - CLOB text 不支持(源库不支持做主键) 支持 不支持 过滤该列 - NCLOB text 不支持(源库不支持做主键) 支持 不支持 过滤该列 - LONG text 不支持(源库不支持做主键) 支持 不支持

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 修改分区的分区键信息

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