# 用户：深入洞察用户
#### 场景4：流失用户分析
在新增留存报表中，会发现次留在50%左右，三留在20%左右，会有不少用户流失，为进一步分析流失原因，您可以通过建立用户分群，将流失用户进行圈选并分析流失节点、流失后是否再登录等；
1. **查看单个流失用户**
   留存分析中，切换为流失\>单击5月17日 流失的143人\>单击第一个账号ID\>进入该账号的用户行为序列，可以查看该用户的基本信息、是否为流失用户、在游戏内具体行为分析，即可以可视化查看每一位用户的用户，具体如图；
   图1切换为流失   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279296042.png)
   图2进入用户列表   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002313785569.png)
   图3用户列表   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279192892.png)
   图4进入用户行为序列   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002313872525.png) 

2. **圈定流失用户分群**
   由于流失的人群较多，可以对流失用户进行分群分析共性，单击"+"\>输入分群名称为0517首日流失用户：
   图5选定流失用户   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279296046.png)
   图6创建分群   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002313785577.png) 
3. **交叉分析-流失用户带入新增付费分析**
   打开已存报表新增用户付费及战斗胜率\>全局筛选 选择0517首日流失用户 属于分群\>单击计算\>单击保存，具体操作如图；
   图7分析流失用户付费情况   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279192896.png) 
4. **分析流失用户的末次核心行为**
   为了更深入分析用户流失的节点，可以对用户最后的核心行为进行分析，看看是否存在流失共性，从而看是否需要调整产品设计。因此，需要先定义出核心行为，再利用首末次标签创建用户末次参与的核心行为，最后通过属性分析对用户末次核心行为进行定量查看。**确定核心行为：**单击数据\>单击虚拟事件\>进入虚拟事件创建页面，可以根据业务实际情况选择，此处选择"开始战斗"、"参与竞技场"、"参见活动"、"爬塔玩法"为核心行为，并设置显示名\>单击保存。
   图8创建"核心行为"   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279349048.png)
   图9"核心行为"创建成功   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279296054.png)
   **创建用户末次核心行为的标签：**确定核心行为后，想了解用户最后的核心行为都是哪些，则需要通过用户标签的首末次标签实现，单击用户\>单击用户标签\>单击"+创建标签"\>选择首末次标签，进入标签配置\>选择用户"末次"完成"核心事件"的"事件名称"，并设置更新机制及标签名为"末次核心行为"。
   图10进入"用户标签"   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002313785585.png)
   图11创建标签   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279192908.png)
   图12选择"首末次标签"   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002313872545.png)
   图13创建"用户末次核心行为"标签   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279296062.png)
   **分析流失用户的末次行为分布情况：**标签创建后，进一步对流失用户进行分析，可以单击分析中属性分析\>全局筛选为"0517首日流失用户"属于分群\>按"末次核心行为"进行分组，可以看到最后的末次行为top2分别为开始战斗、参见活动，进而带入到实际的产品逻辑中进入深入分析。
   图14选择"属性分析"模型   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002313785593.png)
   图15配置指标并保存   
   ![](https://support.huaweicloud.com/tecns-internet/zh-cn_image_0000002279192916.png)
   用户标签适用场景
   - **条件标签**：根据用户做过或依次做过的行为进行用户打标签，应用场景有用户活跃度、付费情况进行用户分层等；
   
   - **首末次标签**：根据用户行为首次或末次指定事件属性值作为标签标记，应用场景有破冰付费偏好、流失前末次行为等；
   
   - **指标值标签**：根据用户某个时间范围事件属性做聚合运算，对用户打标签，应用场景有累计在线时长、战斗胜率等；
   
   - **ID标签**：通过Excel导入外部标签；
   
   - **SQL标签**：自定义标签逻辑；