# 创建索引
为了加速文本搜索，可以创建GIN索引。
```
CREATE INDEX pgweb_idx_1 ON tsearch.pgweb USING gin(to_tsvector('english', body));
```
to_tsvector()函数有两个版本，只输一个参数的版本和输两个参数的版本。
只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。
创建索引时必须使用to_tsvector的两参数版本，否则索引内容可能不一致。只有指定了分词器名称的全文检索函数才可以在索引表达式中使用。因为索引的内容不受default_text_search_config的影响。由于default_text_search_config的值可以随时调整，从而导致不同条目生成的tsvector采用了不同的分词器，并且无法区分究竟使用了哪个分词器。正确地转储和恢复这样的索引也是不支持的。
在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a \& b' 可以使用索引，但WHERE to_tsvector(body) @@ 'a \& b'不能使用索引。这确保索引各条目是使用相同的分词器创建的。
索引中的分词器名称由另一列指定时可以建立更复杂的表达式索引。例如：
```
CREATE INDEX pgweb_idx_2 ON tsearch.pgweb USING gin(to_tsvector('zhparser', body));
```
![](https://support.huaweicloud.com/sqlreference-911-dws/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
本示例中zhparser仅支持UTF8/GBK的数据库编码格式，在Encoding为SQL_ASCII下会报错。
其中body是pgweb表中的一列。当对索引的各条目使用了哪个分词器进行记录时，允许在同一索引中存在混合分词器。在某些场景下这将是有用的。例如，文档集合中包含不同语言的文档时。再次强调，打算使用索引的查询必须措辞匹配，例如，WHERE to_tsvector(config_name, body) @@ 'a \& b'与索引中的to_tsvector措辞匹配。
索引甚至可以连接列：
```
CREATE INDEX pgweb_idx_3 ON tsearch.pgweb USING gin(to_tsvector('english', title || ' ' || body));
```
另一个方法是创建一个单独的tsvector列控制to_tsvector的输出。下面的例子是title和body的连接， 当其它是NULL的时候，使用coalesce确保一个字段仍然会被索引：
```
ALTER TABLE tsearch.pgweb ADD COLUMN textsearchable_index_col tsvector;
UPDATE tsearch.pgweb SET textsearchable_index_col = to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''));
```
然后为加速搜索创建一个GIN索引：
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CREATE INDEX textsearch_idx_4 ON tsearch.pgweb USING gin(textsearchable_index_col);
```
现在，就可以执行一个快速全文搜索了：
```
SELECT title 
FROM tsearch.pgweb 
WHERE textsearchable_index_col @@ to_tsquery('science & Computer') 
ORDER BY last_mod_date DESC 
LIMIT 10; 
 title  
------------------
 Computer science
(1 row)
```
相比于一个表达式索引，单独列方法的一个优势是：它没有必要在查询时明确指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示，查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速，因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。表达式索引方法更容易建立，且它需要较少的磁盘空间，因为tsvector形式没有明确存储。