# lag
lag函数用于用于统计窗口内往上第n行值。
#### 使用限制
窗口函数的使用限制如下：
- 窗口函数只能出现在select语句中。
- 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。
- 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
 
#### 命令格式
```
lag(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]]) over([partition_clause] orderby_clause)
```
#### 参数说明
表1参数说明 
| 参数               | 是否必选 | 说明                                                                                                                                  |
|:---|:---|:---|
| expr             | 是    | 待计算返回结果的表达式。                                                                                                                        |
| offset           | 否    | 偏移量，BIGINT类型常量，取值大于等于0。值为0时表示当前行，为1时表示前一行，以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。                                      |
| default          | 是    | 常量，默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值，需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。 |
| partition_clause | 否    | 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。                                                                                                           |
| orderby_clause   | 否    | 指定数据在一个窗口内如何排序。                                                                                                                     |
   
#### 返回值说明
参数的数据类型。
#### 示例代码
**示例数据**
为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下：
```
create table logs(
 cookieid string,
 createtime string,
 url string
) 
STORED AS parquet;
```
添加数据如下：
```
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55
```
将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回窗口内往上第2行的值。命令示例如下
示例1：
```
SELECT cookieid, createtime, url,
       LAG(createtime, 2) OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_2_time
FROM logs;
-- 返回结果：
cookieid createtime         url  last_2_time
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1 NULL
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 NULL
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3 2015-04-10 10:00:00
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4 2015-04-10 10:00:02
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5 2015-04-10 10:03:04
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6 2015-04-10 10:10:00
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7 2015-04-10 10:50:01
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11 NULL
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22 NULL
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33 2015-04-10 10:00:00
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 2015-04-10 10:00:02
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 2015-04-10 10:03:04
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66 2015-04-10 10:10:00
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:01
```
![](https://support.huaweicloud.com/sqlref-spark-dli/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
说明：因为没有设置默认值，当没有上两行时显示为NULL。
示例2：
```
SELECT cookieid, createtime, url,
       LAG(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_1_time
FROM cookie4;
-- 结果：
cookieid createtime          url last_1_time
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1 1970-01-01 00:00:00 (显示默认值)
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 2015-04-10 10:00:00
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3 2015-04-10 10:00:02
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4 2015-04-10 10:03:04
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5 2015-04-10 10:10:00
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6 2015-04-10 10:50:01
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7 2015-04-10 10:50:05
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11 1970-01-01 00:00:00 (显示默认值)
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22 2015-04-10 10:00:00
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33 2015-04-10 10:00:02
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 2015-04-10 10:03:04
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 2015-04-10 10:10:00
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66 2015-04-10 10:50:01
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:05
```