# REFRESH TABLE刷新表元数据
#### 功能描述
Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错，报错信息参考如下：
```
DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus on  error message
```
该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。
#### 语法格式
```
REFRESH TABLE [db_name.]table_name;
```
#### 关键字
无。
#### 参数说明
表1参数描述 
| **参数**     | **描述**                                                                                                                |
|:---|:---|
| db_name    | Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。                                                                          |
| table_name | 表名称。Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。匹配规则为：\^(?!_)(?!\[0-9\]+$)\[A-Za-z0-9_$\]\*$。如果特殊字符需要使用单引号（''）包围起来。 |
   
#### 注意事项
无。
#### 示例
刷新表test的元数据信息。
```
REFRESH TABLE test;
```