# ROLLUP
#### 功能描述
ROLLUP是GROUP BY的扩展，用于生成多级聚合行、超聚合行和总计行。ROLLUP按照从右到左的顺序递减分组粒度，实现层次化的聚合统计。
#### 语法格式
```
SELECT projectItem [, ...] FROM table_reference
   GROUP BY ROLLUP ( expression [, ...] )
```
或使用WITH语法：
```
SELECT projectItem [, ...] FROM table_reference
   GROUP BY expression [, ...] WITH ROLLUP;
```
#### 参数说明
| 参数         | 说明                                                                                    |
|:---|:---|
| ROLLUP     | 按指定列从右到左递减的层次结构进行分组聚合。例如ROLLUP(a, b, c)等价于GROUPING SETS ((a, b, c), (a, b), (a), ())。 |
| expression | 分组表达式，可以是列名或表达式。                                                                      |
   
#### ROLLUP等价转换
GROUP BY ROLLUP(a, b, c) 等价于以下四个分组查询的UNION ALL：
- (a, b, c) 分组小计：
  ```
  SELECT a, b, c, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b, c;
  ```
  
- (a, b) 分组小计：
  ```
  SELECT a, b, NULL, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b;
  ```
  

- (a) 分组小计：
  ```
  SELECT a, NULL, NULL, sum(expression) FROM table GROUP BY a;
  ```
  
- () 总计：
  ```
  SELECT NULL, NULL, NULL, sum(expression) FROM table;
  ```
  
 
#### 注意事项
- 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。
- ROLLUP的分组粒度从右到左递减，最右侧的列最先被去除。
- 可以配合GROUPING()函数判断某列是否参与了当前行的分组。
 
#### 示例
根据group_id与job生成多级聚合：
```
SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test
   GROUP BY ROLLUP (group_id, job);
```
等价于WITH语法：
```
SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test 
  GROUP BY group_id, job WITH ROLLUP;
```
配合GROUPING()函数标识分组级别：
```
SELECT group_id, job, SUM(salary),
   GROUPING(group_id) AS g1, GROUPING(job) AS g2 
   FROM group_test
   GROUP BY ROLLUP (group_id, job);
```