# Hive维表
#### 功能描述
您可以将Hive表用作时态表，通过时态连接来关联Hive表。有关时态连接的详细信息，请参阅 [temporal join](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/zh/docs/dev/table/sql/queries/joins/#temporal-joins)。
Flink支持processing-time temporal join Hive Table，processing-time temporal join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和 Hive非分区表的临时连接，对于分区表，Flink 支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：[Apache Flink Hive Read \& Write](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/zh/docs/connectors/table/hive/hive_read_write/)
#### 注意事项
- Flink目前不支持与Hive表进行基于事件时间event-time的时间关联。
- Temporal Join The Latest Partition 特性，仅在 Flink STREAMING 模式下支持。

- 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的"运行参数"处，"Flink版本"需要选择"1.15"，勾选"保存作业日志"并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
- 数据类型的使用，请参考[Format](https://support.huaweicloud.com/sqlref-flink-dli/dli_08_15014.html)章节。
- Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表。
  - 使用Hive语法创建OBS表
    - default方言： with 属性中需要设置hive.is-external为true。
    
    - 使用hive 方言：建表语句需要使用EXTERNAL关键字。
     
   
- 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。
 
#### 语法格式、参数说明
请参考[Hive源表](https://support.huaweicloud.com/sqlref-flink-dli/dli_08_15049.html)的语法格式和参数说明。