# Doris维表
#### 功能描述
创建Doris维表用于与输入流连接生成宽表。
#### 前提条件
- 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
  - 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中[增强型跨源连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0426.html)章节。
  
  - 如何设置安全组规则，请参见[《虚拟私有云用户指南》](https://support.huaweicloud.com/usermanual-vpc/zh-cn_topic_0073379079.html)中"安全组"章节。
   
- **如果使用MRS Doris，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。**
  详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的"[修改主机信息](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0013.html)"章节描述。
  
- 集群未启用Kerberos认证（普通模式）。 使用**admin**用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。
  
 
#### 注意事项
- 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的"运行参数"处，"Flink版本"需要选择"1.15"，勾选"保存作业日志"并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
- 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。[Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据](https://support.huaweicloud.com/devg-dli/dli_09_0210.html)
- 集群未启用Kerberos认证（普通模式）。
- Doris的表名是区分大小写。
- 使用CloudTable的doris时，'fenodes'字段值的端口请用8030，如'xx:8030'。同时安全组请放开端口8030， 8040，9030。
- 开启HTTPS后，需要在创建表的**with** 子句中添加如下配置参数：
  - **'doris.enable.https' = 'true'**
  
  - **'doris.ignore.https.ca' = 'true'**
   
 
#### 语法格式
```
create table hbaseSource (
  attr_name attr_type 
  (',' attr_name attr_type)* 
 )
with (
  'connector' = 'doris',
  'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT',
  'table.identifier' = 'database.table',
  'username' = 'dorisUsername',
  'password' = 'dorisPassword'
);
```
#### 参数说明
**通用配置项​**
| 参数                    | 默认值  | 是否必选 | 参数类型说明                                                                                                                 |
|:---|:---|:---|:---|
| fenodes               | --   | Y    | Doris FE ip地址和port, 多实例之间使用逗号分隔。其中port可登录MRS Manager，选择"集群 \> 服务 \> Doris \> 配置"，在搜索框中搜索"http"查看。如果开启https，则搜索"https"。 |
| table.identifier      | --   | Y    | Doris 表名，如：db.tbl                                                                                                      |
| username              | --   | Y    | 访问 Doris 的用户名。                                                                                                         |
| password              | --   | Y    | 访问 Doris 的密码。                                                                                                          |
| lookup.cache.max-rows | -1L  | N    | 查找缓存的最大行数，超过此值，最旧的行将被删除。 如需启用缓存配置则"cache.max-rows"和"cache.ttl"选项都必须指定。                  |
| lookup.cache.ttl      | 10 s | N    | 缓存生存时间。                                                                                                                |
| lookup.max-retries    | 3    | N    | 查找数据库失败时的最大重试次数。                                                                                                       |
   
#### 示例
该示例是从Doris源表读取数据，并输入到 print connector。
1. 参考[增强型跨源连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0426.html)，在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。参考"[修改主机信息](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0013.html)"章节描述，在增强型跨源中增加MRS的主机信息。
2. 设置Doris和kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考[测试地址连通性](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0489.html)分别根据Doris和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
3. 参考MRS Doris使用指南创建doris表，并插入10条数据。创建语句如下：
   ```
   CREATE TABLE IF NOT EXISTS dorisdemo
   (
     `user_id` varchar(10) NOT NULL,
     `city` varchar(10),
     `age` int,
     `gender` int
   )
   DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 10;
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user1', 'city1', 20, 1);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user2', 'city2', 21, 0);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user3', 'city3', 22, 1);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user4', 'city4', 23, 0);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user5', 'city5', 24, 1);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user6', 'city6', 25, 0);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user7', 'city7', 26, 1);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user8', 'city8', 27, 0);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user9', 'city9', 28, 1);
   INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user10', 'city10', 29, 0);
   ```
   
4. 参考[创建Flink OpenSource作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html)，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据，并关联doris维表对数据进行打宽，并输出到print。
   ```
   CREATE TABLE ordersSource (
     user_id string,
     user_name string,
     proctime as Proctime()
   ) WITH (
     'connector' = 'kafka',
     'topic' = 'kafka-topic',
     'properties.bootstrap.servers' = 'kafkaIp:port,kafkaIp:port,kafkaIp:port',
     'properties.group.id' = 'GroupId',
     'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
     'format' = 'json'
   );
   CREATE TABLE dorisDemo (
     `user_id` String NOT NULL,
     `city` String,
     `age` int,
     `gender` int
   ) with (
     'connector' = 'doris',
     'fenodes' = 'FE实例IP地址:端口号',
     'table.identifier' = 'demo.dorisdemo',
     'username' = 'dorisUsername',
     'password' = 'dorisPassword',
     'lookup.cache.ttl'='10 m',
     'lookup.cache.max-rows' = '100'
   );
   CREATE TABLE print (
     user_id string,
     user_name string,
     `city` String,
     `age` int,
     `gender` int
   ) WITH (
     'connector' = 'print'
   );
   insert into print 
   select 
     orders.user_id,
     orders.user_name,
     dim.city,
     dim.age,
     dim.gender
   from ordersSource orders
   left join dorisDemo for system_time as of orders.proctime as dim on orders.user_id = dim.user_id;
   ```
   
5. 往kafka数据源写入2条数据。
   ```
   {"user_id": "user1", "user_name": "name1"}
   {"user_id": "user2", "user_name": "name2"}
   ```
   
6. 查看print结果表数据。
   ```
   +I[user1, name1, city1, 20, 1]
   +I[user2, name2, city2, 21, 0]
   ```