# JDBC源表 #### 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector，用于从数据库读取相应的数据。 #### 前提条件 - 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 - 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中[增强型跨源连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0426.html)章节。 - 如何设置安全组规则，请参见[《虚拟私有云用户指南》](https://support.huaweicloud.com/usermanual-vpc/zh-cn_topic_0073379079.html)中"安全组"章节。 - Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考[跨源认证简介](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0561.html)。 #### 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的"运行参数"处，"Flink版本"需要选择"1.12"，勾选"保存作业日志"并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 #### 语法格式 ``` create table jbdcSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) (',' watermark for rowtime_column_name as watermark-strategy_expression) ) with ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = '', 'table-name' = '', 'username' = '', 'password' = '' ); ``` #### 参数说明 表1参数说明 | 参数 | 是否必选 | 默认值 | 类型 | 说明 | |:---|:---|:---|:---|:---| | connector | 是 | 无 | String | 指定要使用的连接器，当前固定为'jdbc'。 | | url | 是 | 无 | String | 数据库的URL。 | | table-name | 是 | 无 | String | 读取数据库中的数据所在的表名。 | | driver | 否 | 无 | String | 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 | | username | 否 | 无 | String | 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 | | password | 否 | 无 | String | 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 | | scan.partition.column | 否 | 无 | String | 用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数，具体请参考[分区扫描功能介绍]。 | | scan.partition.num | 否 | 无 | Integer | 分区的个数。分区扫描参数，具体请参考[分区扫描功能介绍]。 | | scan.partition.lower-bound | 否 | 无 | Integer | 第一个分区的最小值。分区扫描参数，具体请参考[分区扫描功能介绍]。 | | scan.partition.upper-bound | 否 | 无 | Integer | 最后一个分区的最大值。分区扫描参数，具体请参考[分区扫描功能介绍]。 | | scan.fetch-size | 否 | 0 | Integer | 每次从数据库拉取数据的行数。若指定为0，则会忽略sql hint。 | | scan.auto-commit | 否 | true | Boolean | 是否设置自动提交，以确定事务中的每个statement是否自动提交 | | pwd_auth_name | 否 | 无 | String | DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。用户若配置该配置项则不用在SQL中配置账号和密码。 | #### 分区扫描功能介绍 为了加速Source任务实例中的数据读取，Flink为JDBC表提供了分区扫描功能。以下参数定义了从多个任务并行读取时如何对表进行分区。 - scan.partition.column：用于对输入进行分区的列名，该列的数据类型必须是数字，日期或时间戳。 - scan.partition.num: 分区数。 - scan.partition.lower-bound：第一个分区的最小值。 - scan.partition.upper-bound：最后一个分区的最大值。 ![](https://support.huaweicloud.com/sqlref-flink-dli/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - **建表时以上扫描分区参数必须同时存在或者同时不存在。** - scan.partition.lower-bound和scan.partition.upper-bound参数仅用于决定分区步长，而不是用于过滤表中的行，表中的所有行都会被分区并返回。 #### 数据类型映射 表2数据类型映射 | MySQL类型 | PostgreSQL类型 | Flink SQL类型 | |:---|:---|:---| | TINYINT | - | TINYINT | | SMALLINT TINYINT UNSIGNED | SMALLINT INT2 SMALLSERIAL SERIAL2 | SMALLINT | | INT MEDIUMINT SMALLINT UNSIGNED | INTEGER SERIAL | INT | | BIGINT INT UNSIGNED | BIGINT BIGSERIAL | BIGINT | | BIGINT UNSIGNED | - | DECIMAL(20, 0) | | BIGINT | BIGINT | BIGINT | | FLOAT | REAL FLOAT4 | FLOAT | | DOUBLE DOUBLE PRECISION | FLOAT8 DOUBLE PRECISION | DOUBLE | | NUMERIC(p, s) DECIMAL(p, s) | NUMERIC(p, s) DECIMAL(p, s) | DECIMAL(p, s) | | BOOLEAN TINYINT(1) | BOOLEAN | BOOLEAN | | DATE | DATE | DATE | | TIME \[(p)\] | TIME \[(p)\] \[WITHOUT TIMEZONE\] | TIME \[(p)\] \[WITHOUT TIMEZONE\] | | DATETIME \[(p)\] | TIMESTAMP \[(p)\] \[WITHOUT TIMEZONE\] | TIMESTAMP \[(p)\] \[WITHOUT TIMEZONE\] | | CHAR(n) VARCHAR(n) TEXT | CHAR(n) CHARACTER(n) VARCHAR(n) CHARACTER VARYING(n) TEXT | STRING | | BINARY VARBINARY BLOB | BYTEA | BYTES | | - | ARRAY | ARRAY | #### 示例 使用JDBC作为数据源，Print作为sink，从RDS MySQL数据库中读取数据，并写入到Print中。 1. 参考[增强型跨源连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0426.html)，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 2. 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考[测试地址连通性](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0489.html)根RDS的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 3. 登录RDS MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表，并插入数据。创建数据库的操作可以参考[创建RDS数据库](https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/rds_05_0019.html)。 在flink数据库库下创建orders表： ``` CREATE TABLE `flink`.`orders` ( `order_id` VARCHAR(32) NOT NULL, `order_channel` VARCHAR(32) NULL, `order_time` VARCHAR(32) NULL, `pay_amount` DOUBLE UNSIGNED NOT NULL, `real_pay` DOUBLE UNSIGNED NULL, `pay_time` VARCHAR(32) NULL, `user_id` VARCHAR(32) NULL, `user_name` VARCHAR(32) NULL, `area_id` VARCHAR(32) NULL, PRIMARY KEY (`order_id`) )ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci; ``` 插入表数据： ``` insert into orders( order_id, order_channel, order_time, pay_amount, real_pay, pay_time, user_id, user_name, area_id) values ('202103241000000001', 'webShop', '2021-03-24 10:00:00', '100.00', '100.00', '2021-03-24 10:02:03', '0001', 'Alice', '330106'), ('202103251202020001', 'miniAppShop', '2021-03-25 12:02:02', '60.00', '60.00', '2021-03-25 12:03:00', '0002', 'Bob', '330110'); ``` 4. 参考[创建Flink OpenSource作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-dli/dli_01_0498.html)，创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的"运行参数"处，"Flink版本"选择"1.12"，勾选"保存作业日志"并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。**如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改** 。 ``` CREATE TABLE jdbcSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--flink为RDS MySQL创建的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', 'password' = 'MySQLPassword' ); CREATE TABLE printSink ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'print' ); insert into printSink select * from jdbcSource; ``` 5. 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 1. 登录DLI管理控制台，选择"作业管理 \> Flink作业"。 2. 单击对应的Flink作业名称，选择"运行日志"，单击"OBS桶"，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 3. 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含"taskmanager"的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 数据结果参考如下： ``` +I(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106) +I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) ``` #### 常见问题 无