# 创建和管理表
#### 创建表
CREATE TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容：
- 表的列及数据类型。
- 表分布的定义，即表的分布策略，它决定Aura数据库如何在片（Segment）之间划分数据。
- 表存储格式。
- 分区表定义。
 
示例：CREATE TABLE创建了一个表web_returns_p1，并以ORC文件格式存储数据。
```
CREATE TABLE web_returns_p1
(
    wr_returned_date_sk       integer,
    wr_returned_time_sk       integer,
    wr_item_sk                integer,
    wr_refunded_customer_sk   integer
) store as ORC;
```
#### 表类型
Aura支持两种表类型：托管表（Managed Table） 和外表（External Table）。
| 类型                 | **描述**                                                                 | **适用场景**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
|:---|:---|:---|
| 托管表（Managed Table） | 数据和元数据均由Aura管理，用户可通过Aura管理元数据及数据文件。删除表时，表的数据和元数据均会被删除。表的数据路径必须为并行文件系统。 | - 需要频繁更新的业务数据。  - 需要防误删保障的关键数据。   |
| 外表（External Table） | Aura通过元数据或表模式读取指定位置的数据文件，用户不可通过Aura变更实际数据文件。删除表时，仅删除表的元数据，数据文件不会受到影响。  | - 只读分析。  - 基于文件路径的细粒度访问权限控制。      |
   
![](https://support.huaweicloud.com/sqlref-aura-aidatalake/public_sys-resources/caution_3.0-zh-cn.png)
对于托管表（Managed Table），数据文件仍存储在常规的文件系统（OBS并行文件系统）中，用户可以在不告知Aura的情况下对其进行变更。如果用户这样做，则违反了Aura对于托管表的期望和约定，可能会造成未定义的错误。
**Managed Table与External Table使用示例**
```
-- 创建Schema
CREATE SCHEMA sales_schema WITH LOCATION 'obs://bucket/catalog1/sales_schema/';
-- 切换Schema
SET CURRENT_SCHEMA TO sales_schema;
-- 创建托管表
CREATE TABLE region_sales_info(id int, item varchar(128), sale_date date) partition by (region varchar(128)) store as parquet;
-- 创建外表指向托管表
CREATE EXTERNAL TABLE readonly_region_sales_info(id int, item varchar(128), sale_date date) partition by (region varchar(128)) store as parquet location 'obs://bucket/catalog1/sales_schema/region_sales_info/';
-- 由托管表导入业务数据
INSERT INTO region_sales_info VALUES
(0, 'apple', '2001-01-01', 'Region A'),
(1, 'banana', '2001-01-02', 'Region B'),
(2, 'carrot', '2001-01-03', 'Region C'),
(3, 'desk', '2001-01-04', 'Region D');
SELECT * FROM region_sales_info order by 1;
 id |  item  | sale_date  |  region  
----+--------+------------+----------
  0 | apple  | 2001-01-01 | Region A
  1 | banana | 2001-01-02 | Region B
  2 | carrot | 2001-01-03 | Region C
  3 | desk   | 2001-01-04 | Region D
(4 rows)
-- 外表初始无分区信息，无法查询到数据
SELECT * FROM readonly_region_sales_info;
 id | item | sale_date | region 
----+------+-----------+--------
(0 rows)
-- 修复外表分区信息
MSCK REPAIR TABLE readonly_region_sales_info;
SELECT * FROM readonly_region_sales_info order by 1;
 id |  item  | sale_date  |  region  
----+--------+------------+----------
  0 | apple  | 2001-01-01 | Region A
  1 | banana | 2001-01-02 | Region B
  2 | carrot | 2001-01-03 | Region C
  3 | desk   | 2001-01-04 | Region D
(4 rows)
-- 删除外表，不会影响数据文件
DROP TABLE readonly_region_sales_info;
SELECT COUNT(1) from region_sales_info;
 count 
-------
     4
(1 row)
-- 删除托管表，数据同时被删除
DROP TABLE region_sales_info;
```
#### 查看表数据
- 查询当前Schema下所有表的信息。
  ```
  SHOW TABLES;
  ```
  
- 查询表的属性。
  ```
  DESCRIBE  web_returns_p1;
  ```
  
- 执行如下命令查询表web_returns_p1的数据量。
  ```
  SELECT count(*) FROM web_returns_p1;
  ```
  
- 执行如下命令查询表web_returns_p1的所有数据。
  ```
  SELECT * FROM web_returns_p1;
  ```
  
- 执行如下命令只查询字段c_customer_sk的数据。
  ```
  SELECT c_customer_sk FROM web_returns_p1;
  ```
  
- 执行如下命令过滤字段c_customer_sk的重复数据。
  ```
  SELECT DISTINCT( c_customer_sk ) FROM web_returns_p1;
  ```
  
- 执行如下命令查询字段c_customer_sk为3869的所有数据。
  ```
  SELECT * FROM web_returns_p1 WHERE c_customer_sk = 3869;
  ```
  
- 执行如下命令按照字段c_customer_sk进行排序。
  ```
  SELECT * FROM web_returns_p1 ORDER BY c_customer_sk;
  ```
  
 
#### 删除表数据
在使用表的过程中，可能需要删除表数据。
- 当前不支持通过DELETE命令删除数据。

- 如果执行如下命令，会删除表中所有的行。
  ```
  TRUNCATE TABLE customer_t1;
  ```
  

- 删除创建的表。
  ```
  DROP TABLE customer_t1;
  ```