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更新时间：2021-03-18 GMT+08:00
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情感分析（领域版）

样例如下

# 根据初始化Client章节选择认证方式构造完成nluClient后调用
response = nluClient.get_domain_sentiment("浑浑噩噩的头脑、失魂落魄的身体…", 0)
# 结果为code和json结构体
print(response.code)
print(json.dumps(response.res,ensure_ascii=False))

方法参数说明

NluClient.get_sentiment(content)

表1 情感分析领域版参数说明

参数名

参数类型

说明

content

String

待分析分本。文本编码要求为utf-8，目前仅支持中文。

  • type为0（自适应领域），1（电商领域评论）时，限定200个字符以内，文本长度超过200个字符时，只检测前200个字符。
  • type为2（汽车领域评论）时，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符。

type

int

取值如下，默认值为0：

0：自适应领域，根据输入内容自动识别适应领域。

1：电商领域，适用于电商领域评论。

2：汽车领域，适用于汽车领域评论。

返回数据结构

返回值为对象Response

表2 文本相似度基础版返回对象数据结构

参数名

类型

说明

code

Integer

响应码，意义同HTTP 返回的响应code。具体值参考 响应码。

res

JSON对象

数据结构参考情感分析（领域版） 的响应消息。
父主题： 语言理解
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