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更新时间：2021-03-18 GMT+08:00
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情感分析（领域版）

  • 请求示例
    //按照初始化Client章节选择认证方式构造client，同一个认证Client建议以单例形式构造使用，避免频繁创建对象。以AKSK方式为例
NluClient client = new NluClient (AuthMode.AKSK,authInfo);

GeneralSentimentReq req = new GeneralSentimentReq();
req.setContent("很不错的一款车，可以改变生活方式。");

//领域类型，常量 SentimentDomainConstant.DOMAIN_TYPE_CAR 表示汽车领域，值为2 
//常量SentimentDomainConstant.DOMAIN_TYPE_E_COMMERCE 表示电商领域，值为1
req.setType(SentimentDomainConstant.DOMAIN_TYPE_CAR);

try {
    GeneralSentimentResp resp = client.getDomainSentiment(req);
} catch (NlpException e) {
    //失败统一以异常形式抛出，详情见异常类说明。客户端自行处理异常
}
  • GeneralSentimentReq 类参数说明见表1。
    表1 GeneralSentimentReq 类参数说明

    参数名称

    是否必选

    类型

    说明

    content

    是

    String

    待分析分本。文本编码要求为utf-8。仅支持中文情感分析。type为1（电商领域评论）时，限定200个字符以内，文本长度超过200个字符时，只检测前200个字符。type为2（汽车领域评论）时，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符。

    type

    否

    Integer

    取值如下：

    1：电商领域评论。

    2：汽车领域评论。
  • GeneralSentimentResp 类参数说明见表2。
    表2 GeneralSentimentResp 类参数说明

    参数名称

    类型

    说明

    result

    Result

    返回结果的封装对象
  • Result 数据结构说明见表3。
    表3 Result 数据结构说明

    参数名称

    类型

    说明

    content

    String

    待分析文本。

    label

    Integer

    正负标签。

    • 1：positive
    • 0：negative

    confidence

    Float

    标签label的置信度。
父主题： 语言理解
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