# 使用SDK提交Flink Jar作业
本节操作介绍使用DLI SDK V2提交Flink Jar作业的操作方法。
![](https://support.huaweicloud.com/sdkreference-dli/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
DLI SDK V2当前处于受限使用阶段，如需使用请提交工单申请开通。
- 2024年5月起，首次使用DLI的用户可以直接使用DLI SDK V2，无需申请。
- 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用"DLI SDK V2"功能，必须提交工单申请开通试用权限。
 
#### 获取DLI SDK V2安装包
单击下载[DLI SDK V2的安装包](https://uquery-sdk.obs-website.cn-north-1.myhwclouds.com/?locale=zh-cn)。
#### 操作前准备
获取AK/SK，项目ID及对应的Region信息。
1. 管理控制台。
2. 单击界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击"我的凭证"。
3. 在左侧导航栏中选择"访问密钥"，单击"新增访问密钥"。根据提示输入对应信息，单击"确定"。
4. 在弹出的提示页面单击"立即下载"。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。
5. 左侧导航栏单击"API凭证"，在"项目列表"中获取"项目ID"即为project_id值，对应的"项目"即为region的值。
 
#### 样例代码
```
def main():
    your_access_key = os.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_AK")
    your_secret_key = os.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_SK")
    project_id = "your_project_id"
    region_name = "region_name" 
    credentials = BasicCredentials(your_access_key, your_secret_key, project_id)
    dli_client = DliClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(DliRegion.value_of(region_name)) \
        .build()
    try:
        # 步骤一：创建Flink作业。作业状态将变成 “草稿”
        job_id = create_flink_jar_job(dli_client, "your_queue_name")
        logger.info("job_id: %d", job_id)
        # 步骤二：运行作业。作业状态将从 “草稿” 变成 “提交中”
        resps = batch_run_flink_jar_jobs(dli_client, [job_id])
        logger.info("Response: %s", resps)
        # 步骤三：查询作业状态。如果您想在当前线程等待作业进入“运行中”状态，可循环检查状态，直到作业进入“运行中”状态。
        check_running(dli_client, job_id)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        # 请根据业务实际情况处理异常信息，此处仅作样例。
        logger.error("Failed to execute job:", e)
```
#### 创建Flink Jar作业
- **功能介绍：**
  用于创建Flink Jar作业。
  
- **相关链接：**
  关键SDK API：
  huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient.create_flink_jar_job
  [新建Flink Jar作业](https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/openapi/DLI/doc?api=CreateFlinkJarJob)。
  创建 Flink Jar作业。作业状态将变成 "草稿"
  
- **示例代码** ：
  ```
  def create_flink_jar_job(client, queue_name):
      """
      创建 Flink jar 作业。作业状态将变成 “草稿”
      
      :param huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient client: DLI Client
      :param str queue_name: Queue name for the job to execute
      :return: int
      """
      request_body = CreateFlinkJarJobRequestBody(
          name="your_job_name",  # 作业名称，名字必须唯一,比如 flink_jar_job_demo。长度限制：1-57个字符。
          desc="your flink job's description",  # 用户自定义描述。长度限制：0-512个字符。
          queue_name=queue_name,  # 通用队列名称。队列名称。长度限制：0-128个字符。
          feature="basic",  # 作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。basic：表示使用DLI提供的基础Flink镜像。
          flink_version="1.12",  # Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用的DLI基础Flink镜像的版本
          log_enabled=True,  # 是否开启作业日志。
          obs_bucket="your_obs_bucket_name",  # 当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。
          entrypoint="obs://your_obs_bucket_name/your/flink/job.jar",  # 用户已上传到OBS的程序包，用户自定义作业主类所在的jar包。
          main_class="your_class_fullname"  # 作业入口类,比如:org.apache.flink.examples.WordCount
      )
      request = CreateFlinkJarJobRequest(body=request_body)
      response = client.create_flink_jar_job(request)
      return response.job.job_id
  ```
  
 
#### 批量运行Flink作业
- **功能介绍：**
  批量运行Flink SQL作业。
  
- **相关链接：**
  关键SDK API：
  huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient.batch_run_flink_jobs
  [批量运行Flink作业](https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/openapi/DLI/doc?api=BatchRunFlinkJobs)
  批量运行Flink作业，作业状态将从 "草稿" 变成 "提交中"。
  
- **示例代码** ：
  ```
  def batch_run_flink_jar_jobs(client, job_ids):
      """
      运行作业。作业状态将从 “草稿” 变成 “提交中”
      关键SDK API：huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient.batch_run_flink_jobs。详见 BatchRunFlinkJobs
      :param huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient client: DLI Client.
      :param list[int] job_ids: The job ids for running.
      :return: The body of this BatchRunFlinkJobsResponse.
      :rtype: list[:class:`huaweicloudsdkdli.v1.FlinkSuccessResponse`]
      """
      request_body = BatchRunFlinkJobsRequestBody(job_ids=job_ids)
      request = BatchRunFlinkJobsRequest(body=request_body)
      response = client.batch_run_flink_jobs(request)
      return response.body
  ```
  
 
#### 查询作业状态
- **功能介绍：**
  查询Flink SQL作业状态。
  
- **相关链接：**
  关键SDK API：
  huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient.show_flink_job
  [查询Flink作业详情](https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/openapi/DLI/doc?api=ShowFlinkJob)
  如果想在当前线程等待作业进入"运行中"状态，可循环检查状态，直到作业进入"运行中"状态。
  
- **示例代码** ：
  ```
  def check_running(client, job_id):
      """
      如果您想在当前线程等待作业进入“运行中”状态，可执行此方法，循环检查状态，直到作业进入“运行中”状态。
      关键SDK API：huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient.show_flink_job。详见ShowFlinkJob 
      :param huaweicloudsdkdli.v1.dli_client.DliClient client: DLI Client.
      :param int job_id: The job id for getting status.
      :return:
      """
      while True:
          try:
              request = ShowFlinkJobRequest(job_id=job_id)
              response = client.show_flink_job(request)
          except exceptions.ClientRequestException as e:
              raise Exception(f"Failed to get Flink jar job status by id: {job_id}") from e
          status = response.job_detail.status
          logger.info("FlinkJarJob id %d status: %s", job_id, status)
          if status == "job_running":
              return
          if status in ["job_submit_fail", "job_running_exception"]:
              raise Exception(f"Run Flink jar job failed: {response}")
          time.sleep(1)
  ```