# AI DataLake SDK简介
#### AI DataLake SDK简介
AI DataLake为开发者提供多种类型的SDK，用于简化与AI DataLake服务的集成开发。开发者无需关注底层REST API的调用细节，即可通过SDK完成作业提交、数据查询、自定义函数开发等操作。
本文档按语言分类SDK，您可以根据业务实际的技术栈直接定位对应SDK。
如果您需要了解SDK的隐私数据处理策略，请参见[华为云SDK隐私声明](https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-java-v3/blob/master/README_CN.md#隐私声明)。
#### SDK语言分布
| 语言        | SDK                | 适用引擎            | 适用场景                               | 帮助文档                                                                                                          |
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| Python | UDF SDK             | Aura            | 自定义函数（UDF/UDAF/UDTF）注册与管理，多引擎复用 | [Catalog SDK](https://support.huaweicloud.com/sdkreference-aidatalake/aidatalake_09_0008.html)                   |
| Python   | Aura DataFrame SDK | Aura（AuraJobV2） | Python/Notebook交互式数据处理、多模态数据开发     | [Aura DataFrame SDK（Python）](https://support.huaweicloud.com/sdkreference-aidatalake/aidatalake_09_0024.html) |
   
#### SDK体系结构
AI DataLake 的 SDK 体系由**引擎专属SDK** 和**跨引擎共享SDK**构成：
- **引擎专属SDK：**各引擎自研SDK（Aura DataFrame SDK）。
- **跨引擎共享SDK：**用于将UDF注册至LakeFormation，多引擎复用（UDF SDK）。
 
#### AI DataLake适用UDF场景的SDK
AI DataLake 提供的UDF SDK用于自定义函数的跨引擎复用。开发者通过UDF SDK编写一次函数，将函数注册至LakeFormation元数据服务，即可被多个引擎识别和调用，避免在各引擎中重复开发函数。
| 类型   | 说明                                                             |
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| 适用引擎 | 当前支持 Aura                                                      |
| 适用场景  | 自定义函数（UDF/UDAF/UDTF）的一次开发、多引擎复用                                  |
| 实现机制   | 函数代码与元数据统一存储在 LakeFormation，各引擎通过元数据服务发现并调用                      |
| 核心能力  | 函数注册（create_udf/create_udtf/create_udaf）、查询、删除、Data-Juicer算子适配 |
   
#### 引擎专属SDK
Aura引擎的专属SDK，基于通用SDK或REST API进行二次封装，更贴近各引擎的使用方式，简化开发流程。
| SDK                  | 语言     | 适用端点类型      | 适用场景                            | 核心特性                                                                                                                                                                                                                                                                      | SDK参考                                                                                                     |
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| Aura DataFrame SDK | Python | AuraJobV2 | Python/Notebook交互式数据处理、多模态数据开发 | 类Pandas的DataFrame API，结果直接返回Pandas DataFrame。 支持多模态数据类型（图片、视频、音频、向量）。 支持Python UDF全套能力（Scalar UDF、Class UDF、Vectorized UDF、UDTF、UDAF）。 支持算子级资源规格配置、亲和调度策略和性能观测。 | [Aura DataFrame SDK概述](https://support.huaweicloud.com/sdkreference-aidatalake/aidatalake_09_0025.html) |