
# 实施步骤
#### 智能知识库
容犀Copilot产品基于历史会话挖掘出的新的话术技巧将支持以SDK的形式对接到在线客服、语音客服、文本机器人、AICC等各种渠道场景里，
同时在容犀Copilot后台也以智能问答的形式支持体验。
- **文档问答：** 企业只需上传已有的知识文档，大模型可理解文档内容并对客户进行知识问答回复，支持上下文理解。在智能问答页面，选中大模型文档类型，并选择想要体验的文档分类，即可开启对文档知识的正常对话。
  图1文档问答   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001996617865.png) 
- **文档知识抽取：** 大模型文档支持自定义场景分类上传文档、支持基于场景分类进行文档QA抽取。
  图2文档知识抽取   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001996697245.png)
  创建文档分类，只需要定义名称，并上传需要的知识文档即可。
  只需要三步即可完成文档入库并基于文档进行QA抽取
  1. 设置分类名称、基于文档所属分类定义分类名称，最多20个字符⻓度
  
  2. 上传文档，支持txt、docx、doc、pdf等格式，不超过30M、最多支持一次性上传10个文件
  
  3. 后台系统完成，文档切片入向量库，并进行QA抽取，抽取完成后的QA可用于推荐、问答。
     图3文档分类及知识抽取   
     ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001960256886.png) 
   
 
#### 知识问答助手
知识问答助手集成了自然语言处理、大语音模型等技术，能够快速准确地从关联文档中寻找并回答用户的问题。
无论是产品介绍、操作指南还是常见问题解答，知识推荐助手都能为用户提供详尽的答案。
知识推荐助手不仅减轻了人工客服的负担，还提高了问题解决的效率。它将成为运营者提升服务品质、增强用户黏性的得力助手。
图4知识问答助手   
![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001960261830.png)
- **助手创建：** 选择具体的助手分类后，单击创建助手，只需三步即可轻松创建知识推荐助手。
  1. 设置助手名称，最多20个字符⻓度。
  
  2. 知识来源配置，支持多选文档及多选QA话术库配置，选中的文档/话术分类会作为当前助手的知识来源用于前端的话术推荐。
  
  3. 支持设置回答优先级，推荐时会根据当前助手设置的回答优先级来优先回答文档/QA话术库中的内容。
  
  
  图5创建助手   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001963627594.png) 
- **体验助手：** 单击页面的"chat"按钮后，屏幕右下角会显示出知识推荐助手的图标，选择分类和文档后即可进行问答体验
  图6问答体验   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001996622829.png) 
- **问答详情**
  图7问答详情   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001996702181.png) 
- **会话洞察：** 容犀Copilot支持对会话进行深度分析和洞察，支持自定义客户属性并实现客户数据导入，并且通过对会话的深度分析，将客户的评价反馈直观地展示。
  评价反馈分析：以各类统计图呈现会话中的客户数据，支持自定义添加卡片。
  图8评价反馈分析   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001960261834.png) 
- **意图标签：** 容犀Copilot支持对各个场景业务下，不同类别的客户意图标签进行统一管理，并基于大模型给用户/会话打上对应的标签。
  图9意图标签   
  ![](https://support.huaweicloud.com/rxcopilot-saasapp/zh-cn_image_0000001960102058.png)
  更多产品内容请访问：<https://www.yuntongxun.com/>
  
 
