快速使用DLF
数据湖工厂（Data Lake Factory，简称DLF）提供一站式的大数据协同开发平台。
用户可轻松完成数据建模，数据集成，脚本开发，作业调度，运维监控等多项任务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。
本指南通过使用ETL Job节点将存储在OBS桶中的数据转换存储在DLI的city_trip表中，并执行DLI SQL脚本查询city_trip表为例，指导您快速上手DLF。
Step1 准备环境
步骤
① 已开通对象存储服务（OBS），并创建桶，用于存放从citibike下载的数据。
② 已开通数据湖工厂服务。每个用户从提交首个调度作业开始有30天免费期，免费期内每日执行节点次数小于5,000。免费期后如未付费则自动停止所有调度任务。
说明
① 本指南所使用示例数据来自：https://www.citibikenyc.com/system-data。下载完数据后使用OBS Browser+上传到OBS桶中，例如“s3a://dlfexample/JC-201904-citibike-tripdata.csv”。
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创建OBS桶
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创建数据湖工厂
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Step3 创建数据库
步骤
① 在DLF的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”，进入“脚本开发”页面。
② 单击连接图标，右键单击数据连接名称，选择“新建数据库”，创建一个名为“trip”的数据库。
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创建数据库
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Step3 开发SQL脚本
步骤
① 在DLF的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”，进入工作区。
② 选择“新建SQL脚本 > DLI”，进入DLI脚本开发页面。
③ 在脚本开发页面，选择数据连接“dli”、数据库“trip”，资源队列“default”，然后输入SQL语句并运行，创建一个city_trip的表。
④ 脚本调试通过后，单击“保存”，新建脚本“trip_dll”。
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新建DLI SQL脚本
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开发DLI SQL脚本
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Step4 开发作业
步骤
① 在DLF的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，进入工作区。
② 单击“新建作业”，新建一个作业名为“import_trip”的批处理作业。新建完成后，进入作业开发页面。
③ 将“ETL Job”节点拖到画布中，在“ETL配置””中配置从OBS到DLI的数据转换。
④ “ETL Job”节点的属性配置完成后，单击“测试运行”。
⑤ 作业测试运行通过后，单击保存。
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创建DLF作业-01
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创建DLF作业-02
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配置OBS到DLI的数据转换
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配置ETL Job节点属性
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Step5 查询DLI表数据
步骤
① 在DLF的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”，进入工作区。
② 选择“新建SQL脚本 > DLI”，进入DLI脚本开发页面。
③ 在脚本开发页面，选择数据连接“dli”、数据库“trip”，资源队列“default”，然后输入SQL语句SELECT * FROM city_trip并运行。
④ 在“执行结果”页面查看数据。
⑤ 脚本调试通过后，单击“保存”，新建脚本“trip_dll2”。
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开发DLI SQL脚本
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查看city_trip表数据
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