# 零基础进阶：上传Excel进行数据智能体问答
#### 操作场景
在企业数据分析中，当业务人员拿到一份临时Excel文件（如线下活动数据、第三方调研数据），需要快速进行数据探查和趋势分析，但无法提前在平台中定义指标和维度时，可使用上传Excel问答功能。本文以上传Excel问答场景为例，提供基于用户上传的Excel进行数据分析、时序分析（包括时序预测、时序异常检测）的操作指导。
**使用数据智能平台前准备**
如果您是第一次使用数据智能平台，请参考[准备账号与权限](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/dataartsplatform_03_0001.html#ZH-CN_TOPIC_0000002764841742__section694502212137)完成注册华为云账号、购买数据智能平台实例、创建工作空间等一系列操作。然后进入到对应的工作空间，即可开始使用数据智能平台。
#### 数据源准备
本文以一份北京地区某门店的2025-2026年的销售额数据Excel文件作为示例（仅支持.xlsx格式的Excel文件），命名为2025-2026销售额.xlsx，其中Excel文件的数据如下。
表1销售额数据 
| 序号   | 门店城市   | 月份               | 销售额 (万元) | 备注       |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 1   | 北京   | 2025/1/1 0:00     | 125.5    | 元旦促销    |
| 2   | 北京   | 2025/2/1 0:00    | 132.4    | 春节高峰      |
| 3   | 北京   | 2025/3/1 0:00   | 128.6     | 春季新品     |
| 4   | 北京   | 2025/4/1 0:00   | 130.2   | 清明假期     |
| 5    | 北京  | 2025/5/1 0:00    | 135.8   | 劳动节     |
| 6    | 北京   | 2025/6/1 0:00    | 30.4      | 年中大促预热   |
| 7     | 北京  | 2025/7/1 0:00     | 126.1    | 夏季促销    |
| 8   | 北京 | 2025/8/1 0:00   | 133.7    | 暑期高峰    |
| 9    | 北京   | 2025/9/1 0:00    | 138.5   | 教师节/中秋预热 |
| 10   | 北京     | 2025/10/1 0:00    | 142.3    | 国庆黄金周   |
| 11     | 北京  | 2025/11/1 0:00  | 136.5    | 双 11 预热 |
| 12   | 北京   | 2025/12/1 0:00     | 145.8    | 双 12/圣诞  |
| 13   | 北京   | 2026/1/1 0:00  | 138.2   | 元旦/冬装清仓   |
| 14 | 北京   | 2026/2/1 0:00   | 141.5    | 春节假期   |
| 15   | 北京   | 2026/3/1 0:00  | 134.2    | 春季新品上市   |
| 16  | 北京  | 2026/4/1 0:00 | 132.8    | 清明/春季促销  |
| 17  | 北京  | 2026/5/1 0:00  | 139.4   | 劳动节/换季  |
| 18  | 北京 | 2026/6/1 0:00    | 135.6 | 年中大促     |
   
#### 上传Excel进行问答
1. 登录数据智能平台，选择默认工作空间。
2. 在左侧导航栏选择"数据智能体"，进入数据智能体页面。
3. 单击页面右下角的![](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/figure/zh-cn_image_0000002797345437.png)或页面中间的"上传表格进行问答"。
   
   图1上传Excel文件
   ![](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/figure/zh-cn_image_0000002775338266.png "点击放大")
   
   
4. 在弹出的窗口中选择准备好的Excel文件（2025-2026销售额.xlsx），单击"打开"，上传文件。
5. 在问答对话框输入待分析问题，单击![](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/figure/zh-cn_image_0000002767945506.png)开始进行分析。
   
   系统给出相关分析过程及结果，对于包含时间维度的图表类型的分析结果提供时序分析能力。
   图2问答分析   
   ![](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/figure/zh-cn_image_0000002777411552.png "点击放大")
   
   
6. （可选）执行时序分析。 
   - 单击"时序预测"，系统将在原图上展示时序预测结果，以虚线形式展示，可以看出未来两月销售额数据保持平稳，无太大波动。
     图3时序预测   
     ![](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/figure/zh-cn_image_0000002768217336.png "点击放大") 
   
   
   
   - 单击"时序异常检测"，系统将在原图上展示时序异常检测结果，异常节点会以红色突出展示，可以看出2025年6月销售额过低，需要进一步分析原因。
     图4时序异常检测   
     ![](https://support.huaweicloud.com/qs-dataartsplatform/figure/zh-cn_image_0000002797345205.png "点击放大")