文档首页 > > 移植指南> 移植NumPy

移植NumPy

分享
更新时间:2020/11/02 GMT+08:00

介绍

简要介绍

NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可以用来存储和处理大型矩阵,比Python自身嵌套列表结构要高效得多,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

语言:Python

一句话描述:Python数学库

开源协议:BSD3

建议的版本

  • 已在鲲鹏云服务器上验证过“Numpy-1.15.4”版本,请根据实际需要选择版本。
  • 本文档以“Numpy-1.15.4”为例进行说明。

环境要求

云服务器要求

本文以KC1实例测试,配置如表1所示。

表1 云服务器配置

项目

说明

规格

kc1.large.2 | 2vCPUs | 4GB

磁盘

系统盘:高IO(40GB)

操作系统要求

操作系统要求如表2所示。

表2 操作系统要求

项目

说明

下载地址

CentOS

7.6

在公共镜像中已提供。

Kernel

4.14.0-115

在公共镜像中已提供。

配置编译环境

  1. 安装Python3.7.6。

    请参见https://support.huaweicloud.com/prtg-kunpengcpl/python_02_0001.html安装。

  2. 安装gcc-gfortran。

    yum -y install gcc-gfortran

  3. 安装OpenBLAS。

    cd /usr/local/src

    wget https://github.com/xianyi/OpenBLAS/archive/v0.3.8.tar.gz

    tar -zxvf v0.3.8.tar.gz && cd OpenBLAS-0.3.8

    make -j2

    make PREFIX=/usr/local/openblas install

  4. 配置OpenBLAS环境,将“export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openblas/lib:$LD_LIBRARY_PATH”写入“~/.bashrc”文件最后一行。

    vim ~/.bashrc

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openblas/lib:$LD_LIBRARY_PATH

  5. 使配置文件生效。

    source ~/.bashrc

获取源码

获取源码。

cd /usr/local/src

wget https://github.com/numpy/numpy/releases/download/v1.15.4/numpy-1.15.4.tar.gz

编译和安装

  1. 解压并进入源码目录。

    tar -zxvf numpy-1.15.4.tar.gz && cd numpy-1.15.4

  2. 更改配置文件,设置OpenBLAS库的路径。

    cp site.cfg.example site.cfg

    vim site.cfg

    将openblas设置的如下四行更改成如下所示:

    [openblas]
    librarys = openblas
    library_dirs = /usr/local/openblas/lib
    include_dirs = /usr/local/openblas/include

  3. 编译NumPy。

    python3 setup.py install

运行和验证

  1. Python中引入NumPy模块使用。

    python3

    import numpy as np

    print(np.version)

    打印出类似如下版本信息,说明NumPy可以正常使用。

    <module 'numpy.version' from '/opt/python/lib/python3.7/site-packages/numpy-1.15.4-py3.7-linux-aarch64.egg/numpy/version.py'>

分享:

    相关文档

    相关产品

文档是否有解决您的问题?

提交成功!非常感谢您的反馈,我们会继续努力做到更好!
反馈提交失败,请稍后再试!

*必选

请至少选择或填写一项反馈信息

字符长度不能超过200

提交反馈 取消

如您有其它疑问,您也可以通过华为云社区问答频道来与我们联系探讨

智能客服提问云社区提问