# 服务说明书
#### 服务概述
大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验，引入数字化科技技术，帮助企业规划构建数据治理体系和数据治理平台，内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。
#### 服务内容
1. 数据管理成熟度诊断
   
   | 服务规格         | 服务内容                                                                                                                                      | 适用场景                     |
   |:---|:---|:---|
   | 规范级数据管理成熟度诊断 | 围绕企业客户业务特征，通过资料收集、调研与访谈、研讨与分析和报告输出的方式，帮助企业梳理数据现状、识别主要问题和核心数据治理的述求，结合影响分析、评估方法赋能、改进建议和业界最佳实践经验，构建敏捷、高效信息系统，支撑业务的数字化转型，实现业务的高效低成本运作，输出诊断报告； | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断 |
   | 集成级数据管理成熟度诊断 | 围绕企业客户业务特征，通过资料收集、调研与访谈、研讨与分析和报告输出的方式，帮助企业梳理数据现状、识别主要问题和核心数据治理的述求，结合影响分析、评估方法赋能、改进建议和业界最佳实践经验，构建敏捷、高效信息系统，支撑业务的数字化转型，实现业务的高效低成本运作，输出诊断报告； | 增加升级建议，优化建议              |
   | 融合级数据管理成熟度诊断 | 围绕企业客户业务特征，通过资料收集、调研与访谈、研讨与分析和报告输出的方式，帮助企业梳理数据现状、识别主要问题和核心数据治理的述求，结合影响分析、评估方法赋能、改进建议和业界最佳实践经验，构建敏捷、高效信息系统，支撑业务的数字化转型，实现业务的高效低成本运作，输出诊断报告； | 增加个性化深度诊断                |
      
   
2. 数据管理体系设计
   
   | 服务规格        | 服务内容                                                                                                         | 适用场景                                       |
   |:---|:---|:---|
   | 规范级数据管理体系设计 | 对标行业领先企业，完善企业内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立。根据企业数据战略发展的需要，制定企业数据管理的发展蓝图及改进路线图，为数据价值的全面提升打下基础。该环节输出数据管理成熟度规划报告 | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计                   |
   | 融合级数据管理体系设计 | 对标行业领先企业，完善企业内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立。根据企业数据战略发展的需要，制定企业数据管理的发展蓝图及改进路线图，为数据价值的全面提升打下基础。该环节输出数据管理成熟度规划报告 | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计，关注领域深入分析、转型、管理建议等 |
      
   
3. 主数据管理体系诊断与设计
   
   | 服务规格        | 服务内容                                                                       | 适用场景                     |
   |:---|:---|:---|
   | 规范级主数据管理诊断  | 主数据管理成体系诊断与设计遵循国家主数据管理白皮书，通过对主数据现状进行调研                                     | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断 |
   | 规范级数据管理体系设计 | 从主数据标准体系设计、主数据保障体系设计、主数据管理工具设计三个维度开展设计工作，并输出主数据管理规范文件，实现数据跨系统间、跨部门等之间的有效传递 | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计 |
   | 融合级数据管理体系设计 | 从主数据标准体系设计、主数据保障体系设计、主数据管理工具设计三个维度开展设计工作，并输出主数据管理规范文件，实现数据跨系统间、跨部门等之间的有效传递 | 方案设计，关注领域深入分析、转型、管理建议等   |
      
   
4. 数据安全规范诊断与设计
   
   | 服务规格        | 服务内容                                              | 适用场景                                       |
   |:---|:---|:---|
   | 规范级数据安全规范诊断 | 数据安全规范诊断与设计基于国家数据安全法，通过对数据安全现状调研                  | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、问题诊断                   |
   | 规范级数据安全规范设计 | 从网络安全规范设计、数据安全管理设计、重要信息保护设计三个维度开展设计工作，建立企业的数据安全规范 | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计                   |
   | 融合级数据安全规范设计 | 从网络安全规范设计、数据安全管理设计、重要信息保护设计三个维度开展设计工作，建立企业的数据安全规范 | 标准化线上问卷 + 现场个性化补充调研、方案设计，关注领域深入分析、转型、管理建议等 |
      
   
5. 数据管理优化专家服务
   
   | 服务规格          | 服务内容                                     | 适用场景           |
   |:---|:---|:---|
   | 数据管理优化-高级专家   | 针对上述大数据优化与提升服务的服务项，提供数据管理优化专家人力补充，完成数据管理 | 现场个性化补充调研、方案设计 |
   | 数据管理优化-资深顾问   | 针对上述大数据优化与提升服务的服务项，提供数据管理优化专家人力补充，完成数据管理 | 现场个性化补充调研、方案设计 |
   | 数据管理优化-高级咨询专家 | 针对上述大数据优化与提升服务的服务项，提供数据管理优化专家人力补充，完成数据管理 | 现场个性化补充调研、方案设计 |
      
   
 
#### 前提条件
1. 客户需要一周前申请专业服务，以便评估客户业务目标和服务时间计划性。
2. 为客户提供专业服务时，获得客户入场调研、人员配合、材料输入授权才能履行服务内容。
 
#### 服务范围
1. 服务覆盖范围 大数据优化与提升服务包含数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理成体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计和数据管理专家服务。通过对客户诉求针对性地输出解决方案。其服务内容主要包含数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理成体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计四方面；其中数据管理成熟度诊断基于DCMM模型并结合华为实践经验，对数据现状进行分级诊断，输出成熟度诊断报告，帮助企业了解当前数据建设情况并针对性解决数据问题；数据管理体系设计通过对数据管理组织、数据管理制度、数据管理流程等内容进行调研，输出规范设计文件，确保数据整个生命周期各个环节的有效管理；主数据管理成体系诊断与设计遵循国家主数据管理白皮书，通过对主数据现状进行调研，从主数据标准体系设计、主数据保障体系设计、主数据管理工具设计三个维度开展设计工作，并输出主数据管理规范文件，实现数据跨系统间、跨部门等之间的有效传递；数据安全规范诊断与设计基于国家数据安全法，通过对数据安全现状调研，从网络安全规范设计、数据安全管理设计、重要信息保护设计三个维度开展设计工作，建立企业的数据安全规范。
   
2. 服务不覆盖范围 华为开发支持工程师只负责本工作说明书所载明的服务，提供不在服务范围内的服务需要额外付费。不在服务范围内的服务包括但不限于如下所示内容：
   1. 离开常驻工作地前往其它城市进行相关工作（注：可能涉及费用包含但不限于差旅费、住宿费、附加通讯费等）。
   
   2. 应客户要求超出正常工作日和工作时间的相关工作（注：涉及加班工资和补助）。
   
   3. 外购件产品。
    
 
#### 服务流程
大数据优化与提升服务根据内容差异分为诊断规范级、诊断集成级、诊断融合级、设计规范级、设计融合级五类，具体流程及内容如下：
诊断规范级：
| 业务流程   | 工作内容                   |
|:---|:---|
| 项目启动   | 项目团队组建                 |
| 项目启动   | 针对项目内容对客户进行宣贯讲解        |
| 项目启动   | 根据项目需求制定项目调研计划         |
| 现状诊断评估 | 完成基础调研工作               |
| 现状诊断评估 | 结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
| 现状诊断评估 | 基于DCMM模型对数据管理现状进行评估    |
| 现状诊断评估 | 输出数据管理成熟度诊断报告          |
| 项目验收   | 客户验收                   |
   
诊断集成级：
| 业务流程   | 工作内容                              |
|:---|:---|
| 项目启动   | 项目团队组建                            |
| 项目启动   | 针对项目内容对客户进行宣贯讲解                   |
| 项目启动   | 根据项目需求制定项目调研计划                    |
| 现状诊断评估 | 完成基础调研工作并输出会议纪要                   |
| 现状诊断评估 | 对调研结果进行分析，并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
| 现状诊断评估 | 基于DCMM模型对数据管理现状进行评估               |
| 现状诊断评估 | 输出数据管理成熟度诊断报告                     |
| 项目验收   | 客户验收                              |
   
诊断融合级：
| 业务流程   | 工作内容                                |
|:---|:---|
| 项目启动   | 项目团队组建                              |
| 项目启动   | 针对项目内容对客户进行宣贯讲解                     |
| 项目启动   | 根据项目需求制定项目调研计划                      |
| 现状诊断评估 | 完成基础调研工作并输出会议纪要                     |
| 现状诊断评估 | 对调研结果进行需求分析，并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
| 现状诊断评估 | 基于DCMM模型对数据管理现状进行评估                 |
| 现状诊断评估 | 根据评估结果，结合客户实际业务情况，给出合理化建议           |
| 现状诊断评估 | 输出数据管理成熟度诊断报告                       |
| 项目验收   | 客户验收                                |
   
设计规范级：
| 业务流程 | 工作内容                                                |
|:---|:---|
| 项目启动 | 项目团队组建                                              |
| 项目启动 | 针对项目内容对客户进行宣贯讲解                                     |
| 项目启动 | 根据项目需求制定项目调研计划                                      |
| 设计方案 | 完成基础调研工作并输出会议纪要                                     |
| 设计方案 | 对调研结果进行分析，并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断，完成方案框架设计，输出设计方案报告 |
| 项目验收 | 客户验收                                                |
   
设计融合级：
| 业务流程 | 工作内容                                |
|:---|:---|
| 项目启动 | 项目团队组建                              |
| 项目启动 | 针对项目内容对客户进行宣贯讲解                     |
| 项目启动 | 根据项目需求制定项目调研计划                      |
| 调研   | 完成基础调研工作并输出会议纪要                     |
| 调研   | 对调研结果进行需求分析，并结合客户实际情况对业务数据和系统数据进行诊断 |
| 调研   | 基于方法论和行业标准，对诊断结果进行评估打分              |
| 调研   | 根据调研评估结果，结合客户现状，给出合理化建议             |
| 设计方案 | 根据调研结果和需求分析，完成方案规划设计                |
| 项目验收 | 客户验收                                |
   
#### 服务交付件
1. 数据管理成熟度诊断
   
   | 序号 | 量级  | 服务活动 | 交付件             |
   |:---|:---|:---|:---|
   | 1  | 规范级 | 调研   | 《xx数据管理成熟度诊断报告》 |
   | 2  | 规范级 | 诊断报告 | 《xx数据管理成熟度诊断报告》 |
   | 3  | 集成级 | 调研   | 《xx数据管理成熟度诊断报告》 |
   | 4  | 集成级 | 诊断报告 | 《xx数据管理成熟度诊断报告》 |
   | 5  | 融合级 | 调研   | 《xx数据管理成熟度诊断报告》 |
   | 6  | 融合级 | 诊断报告 | 《xx数据管理成熟度诊断报告》 |
      
   
2. 数据管理体系设计
   
   | 序号 | 量级  | 服务活动       | 交付件            |
   |:---|:---|:---|:---|
   | 1  | 规范级 | 数据管理组织架构设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 2  | 规范级 | 数据管理制度框架设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 3  | 规范级 | 数据管理流程框架设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 4  | 规范级 | 设计方案报告     | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 5  | 融合级 | 数据管理组织规划设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 6  | 融合级 | 数据管理制度规划设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 7  | 融合级 | 数据管理流程规划设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 8  | 融合级 | 数据管理平台规划设计 | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 9  | 融合级 | 考评机制设计     | 《xx数据管理体系设计报告》 |
   | 10 | 融合级 | 设计方案汇报     | 《xx数据管理体系设计报告》 |
      
   
3. 主数据管理体系诊断与设计
   
   | 序号 | 量级    | 服务活动      | 交付件             |
   |:---|:---|:---|:---|
   | 1  | 诊断规范级 | 主数据调研     | 《xx主数据管理体系诊断报告》 |
   | 2  | 诊断规范级 | 主数据诊断报告   | 《xx主数据管理体系诊断报告》 |
   | 3  | 设计规范级 | 主数据管理体系设计 | 《xx主数据管理体系设计报告》 |
   | 4  | 设计融合级 | 主数据调研     | 《xx主数据管理体系设计报告》 |
   | 5  | 设计融合级 | 主数据需求分析   | 《xx主数据管理体系设计报告》 |
   | 6  | 设计融合级 | 主数据诊断方案   | 《xx主数据管理体系设计报告》 |
   | 7  | 设计融合级 | 主数据管理体系设计 | 《xx主数据管理体系设计报告》 |
      
   
4. 数据安全规范诊断与设计
   
   | 序号 | 量级    | 服务活动       | 交付件            |
   |:---|:---|:---|:---|
   | 1  | 诊断规范级 | 数据安全规范调研   | 《xx数据安全规范诊断报告》 |
   | 2  | 诊断规范级 | 数据安全规范诊断报告 | 《xx数据安全规范诊断报告》 |
   | 3  | 设计规范级 | 数据安全规范设计   | 《xx数据安全设计报告》   |
   | 4  | 设计融合级 | 数据安全规范调研   | 《xx数据安全设计报告》   |
   | 5  | 设计融合级 | 数据安全需求分析   | 《xx数据安全设计报告》   |
   | 6  | 设计融合级 | 数据安全诊断方案   | 《xx数据安全设计报告》   |
   | 7  | 设计融合级 | 数据安全规范设计   | 《xx数据安全设计报告》   |
      
   
 
#### 责任矩阵
1. 共同责任
   - 双方商定并确认具体的业务需求及目标；
   
   - 双方商定并确认项目管理计划；
   
   - 双方商定并确认方案内容并评审；
   
   - 完成合同签订。
    
2. 华为责任
   - 华为云需明确此次项目的负责人，因特殊情况导致华为人员变更，需要提前3个工作日知会客户，直至项目最终验收完成。
   
   - 华为云得到客户授权后，授权数据仅限用于稳定性提升服务中涉及的服务内容，不得超出限定范围。
    
3. 客户责任
   - 客户指派一位项目负责人协助华为云实施服务。此负责人应负责双方之协调及管理，负责审核、验收华为云提供的服务；
   
   - 客户必须提供业务系统相关的信息（包括但不限于应用架构、部署架构、资源数量和性能）。
    
4. 责任分工矩阵表 数据管理成熟度诊断与设计、数据管理体系设计、主数据管理体系诊断与设计、数据安全规范诊断与设计
   
   | 序号 | 业务流程 | 流程活动                | 华为职责 | 客户职责 |
   |:---|:---|:---|:---|:---|
   | 1  | 项目启动 | 项目团队组建              | 责任方  | 协助方  |
   | 1  | 项目启动 | 项目内容宣贯讲解            | 责任方  | 协助方  |
   | 2  | 项目调研 | 制定调研计划              | 责任方  | 协助方  |
   | 2  | 项目调研 | 调研工作开展              | 协助方  | 责任方  |
   | 2  | 项目调研 | 现状评估                | 责任方  | 协助方  |
   | 2  | 项目调研 | 输出现状诊断报告            | 责任方  | 协助方  |
   | 2  | 项目调研 | 现状诊断报告阶段性验收         | 协助方  | 责任方  |
   | 3  | 方案设计 | 输出设计方案              | 责任方  | 协助方  |
   | 3  | 方案设计 | 设计方案阶段性验收           | 协助方  | 责任方  |
   | 4  | 项目验收 | 对整体项目进行验收，签署验收报告并盖章 | 协助方  | 责任方  |
      
   
 
#### 验收标准
- 对交付件的验收应着重于对文档实质内容的验收，凡交付件实质内容符合本工作说明书约定的，应予通过验收和接受。少量格式、词汇、修饰等方面的不符不应被作为不验收的理由，但投标人应就格式、词汇、修饰等方面的不符处按要求在合理的时间内进行修改。
- 在项目进程中，所有交付件都将经过日常讨论和评审，以保证双方对文档内容的认识一致并缩短交付件的验收时间。甲方将对投标人提出的意见或要求及时提供其建议及批准。根据项目的实际情况，部分或所有交付件在验收签署之前将经过项目组评审、业务部门评审、并向领导组汇报。甲方将负责在合同约定的验收时点前推动（包括组织和安排顾问资源）并及时完成所有内部评审和汇报。
- 投标人将根据上述评审和汇报的反馈意见，在5个工作日内完成对交付件的修改，并提交交付件最终版本的验收稿给甲方验收。
- 甲方在接收到提交的交付件最终版本的验收稿后，将在5个工作日内反馈；投标人在收到甲方反馈意见后，应在5个工作日内提交修改后的交付件给甲方再次验收，以上过程不应超过2次（即提交次数不多于3次）。交付件的验收工作应在双方配合下在15个工作日内完成（即从甲方接收到提交的交付件最终版本的验收稿后15个工作日）。届时，甲方应验收签署提交的项目交付件。在每一轮评审过程中，如果在交付件提交给甲方后的5个工作日内尚未收到甲方的书面反馈意见，则该轮提交的交付件将被视为已被甲方接受并作为最终版本验收通过。
- 如果因非投标人原因导致完成交付件审核和批准需要更多的时间，项目组将依据按本工作说明书定义的变更控制流程签订的变更申请延展团队工作时间并获得相应付款。
- 如在15个工作日内提交交付件最终版本的验收稿3次之后双方仍未完成交付件的验收工作，双方应评估此对后续工作（如有）的影响，并协商如何完成交付件的后续修改和验收工作。
- 在交付件验收签署后，如果要求对任何交付件的内容作增减，将对该增减所带来的工作复杂性及风险性进行评估（如对服务费用、时间计划和资源配备等的影响），包括由此带来项目费用及时间计划的更改，在得到双方的同意后予以执行。
- 里程碑相关的交付件按照本章节定义的流程完成验收后，将由负责人授权签署里程碑验收报告。投标人职责范围外的工作完成情况不应影响里程碑的完成和验收。
华为方提供服务交付件，客户签名盖章《大数据优化与提升验收报告》或在华为云官网确认验收，服务工作结束。