更新时间:2021-11-06 GMT+08:00
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关于MindStudio

MindStudio提供您在AI开发所需的一站式开发环境,支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。

依靠模型可视化、算力测试、IDE本地仿真调试等功能,MindStudio能够帮助您在一个工具上就能高效便捷地完成AI应用开发。

MindStudio采用了插件化扩展机制,开发者可以通过开发插件来扩展已有功能。

《MindStudio用户指南》需要根据产品选择其他相关手册适配使用,涉及安装以及开发相关辅助手册。

功能简介

  • 针对安装与部署,MindStudio提供多种部署方式,支持多种主流操作系统以及容器化部署方式,为开发者提供最大便利。
  • 针对算子开发,MindStudio提供包含UT测试、ST测试、TIK算子调试等的全套算子开发流程。支持TensorFlow、PyTorch、MindSpore等多种主流框架的TBE和AI CPU自定义算子开发。
  • 针对网络模型的开发,MindStudio支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、MindSpore框架的模型训练,支持多种主流框架的模型转换。集成了训练可视化、脚本转换、模型转换、精度比对等工具,提升了网络模型移植、分析和优化的效率。
  • 针对应用开发,MindStudio集成了Profiling性能调优、编译器、对接MindX SDK的应用开发、可视化pipeline业务流编排等工具,为开发者提供了图形化的集成开发环境,通过MindStudio能够进行工程管理、编译、调试、性能分析等全流程开发,能够很大程度提高开发效率。

功能框架

MindStudio功能框架如图1所示,目前含有的工具链包括:模型转换工具、模型训练工具、自定义算子开发工具、应用开发工具、工程管理工具、编译工具、流程编排工具、精度比对工具、日志管理工具、性能分析工具、设备管理工具等多种工具。

图1 工具链功能架构

工具功能

MindStudio工具中的主要几个功能特性如下:

  • 工程管理:为开发人员提供创建工程、打开工程、关闭工程、删除工程、新增工程文件目录和属性设置等功能。
  • SSH管理:为开发人员提供新增SSH连接、删除SSH连接、修改SSH连接、加密SSH密码和修改SSH密码保存方式等功能。
  • 应用开发:针对业务流程开发人员,MindStudio工具提供基于AscendCL(Ascend Computing Language)和集成MindX SDK的应用开发编程方式,编程后的编译、运行、结果显示等一站式服务让流程开发更加智能化,可以让开发者快速上手。
  • 自定义算子开发:提供了基于TBE和AI CPU的算子编程开发的集成开发环境,让不同平台下的算子移植更加便捷,适配昇腾AI处理器的速度更快。
  • 离线模型转换:训练好的第三方网络模型可以直接通过离线模型工具导入并转换成离线模型,并可一键式自动生成模型接口,方便开发者基于模型接口进行编程,同时也提供了离线模型的可视化功能。
  • 日志管理:MindStudio昇腾AI处理器提供了覆盖全系统的日志收集与日志分析解决方案,提升运行时算法问题的定位效率。提供了统一形式的跨平台日志可视化分析能力及运行时诊断能力,提升日志分析系统的易用性。
  • 性能分析:MindStudio以图形界面呈现方式,实现针对主机和设备上多节点、多模块异构体系的高效、易用、可灵活扩展的系统化性能分析,以及针对昇腾AI处理器的性能和功耗的同步分析,满足算法优化对系统性能分析的需求。
  • 设备管理:MindStudio提供设备管理工具,实现对连接到主机上的设备的管理功能。
  • 精度比对:可以用来比对自有模型算子的运算结果与Caffe、TensorFlow、ONNX标准算子的运算结果,以便用来确认神经网络运算误差发生的原因。
  • 开发工具包的安装与管理:为开发者提供基于昇腾AI处理器的相关算法开发套件包Ascend-cann-toolkit,旨在帮助开发者进行快速、高效的人工智能算法开发。开发者可以将开发套件包安装到MindStudio上,使用MindStudio进行快速开发。Ascend-cann-toolkit包含了基于昇腾AI处理器开发依赖的头文件和库文件、编译工具链、调优工具等。
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