# 产品简介
IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。
#### 功能介绍
IoT数据分析服务提供以下分析能力
- **实时分析** ：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛，IoT数据分析服务提供图形化流编排能力，开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。
  表1实时分析 
  | 特点       | 描述                                     |
  |:---|:---|
  | 图形化流编排能力 | 可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。        |
  | 物联网流编排算子 | 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 |
     
  
- **时序分析** ：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。
  表2时序分析 
  | 特点    | 描述                      |
  |:---|:---|
  | 海量接入  | 海量时间线能力，最大可达亿级          |
  | 时序存储  | 列式存储及专用压缩算法，高压缩率        |
  | 高效查询  | 基于时间多维度聚合，近实时分析查询       |
  | 数据可视化 | 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 |
     
  
- **资产模型** ：为充分"理解"物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发者快速定义复杂业务系统模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、智能关系分析等处理。
  表3资产模型 
  | 特点          | 描述                                                              |
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  | 可视化资产模型开发环境 | 所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层树形层级关系建模。                          |
  | 分析任务计算      | 可通过分析任务类型属性来配置分析任务，利用丰富计算能力如四则运算、科学计数法、三角函数、滑窗滚窗、流计算等对属性数据进行计算。 |
  | 资产监控        | 通过数字资产模型对实际业务系统运行状态、指标等进行实时监控、异常检测。                             |
     
  
 
#### 产品架构
图1产品架构图   
![](https://support.huaweicloud.com/productdesc-iotanalytics/figure/zh-cn_image_0000001417264464.png)
![](https://support.huaweicloud.com/productdesc-iotanalytics/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
架构图中标深色部分已开放。