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AI加速型

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更新时间: 2020/01/20 GMT+08:00

概述

Ai1是以华为昇腾310(Ascend 310)芯片为加速核心的Ai加速型弹性云服务器。基于Ascend 310芯片低功耗、高算力特性,实现了能效比的大幅提升,助力AI推理业务的快速普及。通过Ai1实例将Ascend 310芯片的计算加速能力在公有云上开放出来,方便用户快速简捷地使用Ascend 310芯片强大的处理能力。

Ai1实例基于Altas300加速卡设计,更多详细信息请参考:https://ascend.huawei.com/home

Ai加速型云服务器可用于机器视觉、语音识别、自然语言处理通用技术,支撑智能零售、智能园区、机器人云大脑、平安城市等场景。

规格

表1 Ai1型弹性云服务器的规格

规格名称

vCPU

内存(GB)

最大带宽/基准带宽

最大收发包能力(万/PPS)

Ascend 310

Ascend RAM(GB)

虚拟化类型

ai1.large.4

2

8

4/1.3

12.5

1

8

KVM

ai1.xlarge.4

4

16

6/2

25

2

16

KVM

ai1.2xlarge.4

8

32

10/4

50

4

32

KVM

ai1.4xlarge.4

16

64

15/8

100

8

64

KVM

ai1.8xlarge.4

32

128

25/15

200

16

128

KVM

功能

Ai1加速型弹性云服务器功能如下:

  • 支持Ascend 310芯片,每张Hi1910加速卡包含4个Ascend 310芯片
  • 单芯片半精度(FP16)8TeraFLOPS
  • 单芯片整数精度(INT8)16TeraOPS
  • 单芯片提供8GB显存,内存带宽50GB/s
  • 内置硬件视频编解码引擎,支持16路全高清视频解码器(H.264/265)

使用须知

  1. Ai1实例支持如下版本的操作系统:
    • Ubuntu Server 16.04 64bit
    • CentOS 7.4 64bit
  2. Ai1型弹性云服务器不支持规格变更。
  3. Ai1型云服务器所在物理机发生故障时,云服务器支持自动恢复。

如何使用Ai加速型云服务器

购买与使用Ai1加速型云服务器的流程如下:

  1. 创建Ai1加速型云服务器。

    使用公共镜像创建的Ai1加速云服务器预安装了Ascend芯片推理编排的开发平台MindStuido。具体操作,请参见购买弹性云服务器

  2. 远程登录Ai1加速云服务器。

    对于Linux操作系统的Ai1加速云服务器,登录时请以SSH密码方式登录。具体操作,请参见密码方式登录Linux弹性云服务器(SSH方式)

  3. Ai1的开发环境准备与安装。

    Ai加速云服务器内提供Mind Stuido编排开发平台,可以自定义编排人工智能应用业务流。统一管理推理业务应用模型、数据集,提供日志分析、性能分析、黑匣子等附加功能。您可以通过Mind Stuido编排开发平台,适配Ascend芯片进行人工智能项目开发与管理,以及对其它框架训练模型进行转换。

    DDK安装包为用户提供基于NPU的数字开发者套件。DDK可以用于构建相关工程的编译环境。不同的发布包里集成了不同NPU形态的DDK,当前版本的DDK集成了TE、DVPP、流程编排等组件的依赖库和头文件,用户可以通过makefile编译相应的工程文件。

    1. 开发环境准备

      Ai1实例目前支持Ubuntu 16.04 64bit和CentOS 64bit两种操作系统,使用公共镜像创建的Ai1实例默认已包Mind Studio工具安装包、DDK安装包、自动化安装脚本。

      • Ubuntu 16.04 64bit操作系统请参考表2
      • CentOS 64bit操作系统请参考表3

      云服务器创建完成后,请先执行llls命令,确认root目录下是否已包含安装包和脚本文件。

      以CentOS 64bit操作系统为例回显信息如图1所示,代表已包含安装包和脚本文件。

      图1 查询安装包和脚本文件
      表2 Ubuntu 16.04 64bit系统包含的文件列表

      文件

      文件名称

      Mind Studio工具安装包

      mini_mind_studio_Ubuntu.rar

      DDK安装包

      MSpore_DDK-{VERSION}-x86_64.ubuntu16.04-x86_64.ubuntu16.04-aarch64.miniOS.tar.gz

      {VERSION}为DDK版本号,DDK版本与Mind Studio工具安装包版本必须保持一致。

      自动化安装脚本

      Mindstutio_install.sh

      表3 CentOS 64bit系统包含的文件列表

      文件

      文件名称

      Mind Studio工具安装包

      mini_mind_studio_centos.rar

      DDK安装包

      MSpore_DDK-{VERSION}-x86_64. centOS7.4-x86_64.centOS7.4-aarch64.miniOS.tar.gz

      {VERSION}为DDK版本号,DDK版本与Mind Studio工具安装包版本必须保持一致。

      自动化安装脚本

      Mindstutio_install.sh

      镜像源文件

      ius.repo

      查询root目录下包含安装文件后,您可以选择安装Mind Studio和DDK,或单独安装DDK。

      • 安装Mind Studio和DDK请参考3.b
      • 安装DDK请参考3.c
    2. 安装Mind Studio和DDK。

      在root目录下执行以下命令安装Mind Studio和DDK。

      bash Mindstudio_install.sh user_name user_passwd

      • user_name和user_passwd是用户自定义,执行即可自动安装Mind Studio和DDK。
      • 若执行安装包提示下载超时,可执行userdel username,再执行上述命令重新安装。
    3. 单独安装DDK

      如果不想安装Mind Studio,单独安装DDK的指导可以参照以下文档:

      表4 DDK安装指导书信息

      工具名称/安装指导

      获取路径

      《Atlas 300 AI加速卡 DDK安装指南 (Ubuntu, X86) (型号 3010)》

      https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100107994

      《Atlas 300 AI加速卡 DDK安装指南 (CentOS, X86) (型号 3010)》

      https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100107993

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