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应用场景

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更新时间: 2019/08/14 GMT+08:00

根据本地广域网带宽,估算数据通过普通网络传输的时间,如果数据不能在预估的时间内完成传输,用户可考虑使用DES。数据传输时间计算公式如下:

传输时间(d)=[ 总容量(KB)]/ [ 网络带宽(Mbit/s)×125×网络使用率(%)×60(s)×60(min)×24(h)]

结合公式计算,在不同网络带宽场景下,传输1TB数据需要的理论时间,参考表1;在不同网络带宽、不同数据量场景下建议的传输方式,参考表2

表1 1TB数据理论传输天数

网络带宽

2Mbit/s

10Mbit/s

40Mbit/s

100Mbit/s

理论时间(80%网络使用率)

106天

13天

3天

1.5天

表2 建议传输方式

网络带宽

数据量大小

传输方式

2Mbit/s

>=100GB

DES传输

<100GB

网络传输

10Mbit/s

>=600GB

DES传输

<600GB

网络传输

40Mbit/s

>=2TB

DES传输

<2TB

网络传输

100Mbit/s

>=5TB

DES传输

<5TB

网络传输

DES除了可以用于解决用户网络带宽低速率,高成本的场景,还适用于以下几种具体的场景。
  • 大数据原始数据迁移:将基因、石油、气象、IOT等原始数据传输到对象存储服务。
  • 接收互换数据:如果用户经常通过物理存储介质来进行数据业务传递,为实现云上互换数据,可将数据传输到对象存储服务。
  • 网站迁移:将静态网站信息,图片,脚本,视频等静态资源传输到对象存储服务。
  • 离线备份数据:将完整备份或增量备份发送至对象存储服务,实现可靠的冗余离站存储,可与混合云备份方案配合使用。
  • 灾难恢复:如果大数据需进行容灾准备,初始同步可以选用更具性价比的线下数据快递服务。
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