# 典型应用场景
#### Redis应用场景
很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在**大规模数据访问** ，对**数据查询效率要求高** ，且**数据结构简单** ，**不涉及太多关联查询**。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
以下举几个典型样例：
1. **（电商网站** **）** **秒杀抢购**
   电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。
   例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。
   加锁部分，可参考最佳实践：[使用DCS实现分布式锁](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-dcs/dcs-bp-0713001.html)
   
2. **（视频直播** **）** **消息弹幕**
   直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。
   例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis 5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。
   
3. **（游戏应用** **）** **游戏排行榜**
   在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。
   可参考最佳实践：[使用DCS实现排行榜功能](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-dcs/dcs-bp-0312001.html)
   
4. **（社交APP** **）返回最新评论/回复**
   在web类应用中，常有"最新评论"之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
   使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。
   
 
 #### Memcached（已停售）典型应用场景
Memcached主要用于存储字符串类的简单key-value数据，适用于以下应用场景：
1. **静态页面缓存**
   Web页面的内容片段，包括HTML，CSS和图片等静态数据，内容修改操作少，读取频繁，可以缓存到DCS Memcached实例，提高网站的访问性能。
   
2. **数据库前端缓存**
   在动态系统中存在对大量数据读多写少的场景，如社交、博客网站大量查询用户信息、好友信息、文章信息等。为了减少磁盘数据库负载，提升性能，这些经常需要从数据库读取的数据，可以缓存在Memcached中。
   适宜缓存的数据主要有：
   - 经常被读取，实时性要求不高，且可以自动过期的数据。 例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据，虽然新数据不断产生，但对用户体验影响比较小。这类数据可使用典型的缓存策略，设置合理的过期时间，当数据过期以后再从数据库中读取。为了让编辑或者其它人员能马上看到效果，可以再定一个缓存清除/刷新策略。
     
   
   - 经常被读取并且实时性要求强的数据。 比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。这类数据首先被载入到Memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就刷新缓存数据。
     
    
3. **秒杀功能**
   商品下单操作，牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务一致性要求， 对于使用传统型数据库的平台来说，秒杀活动阶段要避免订单创建后库存缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。
   可以利用Memcached的incr/decr功能， 在内存中存储商品的库存量， 秒杀的抢单过程主要在内存中完成，速度非常快，抢单成功即得一个订单号，这时再去支付页面完成订单的后续操作。
   
 
Memcached不适用于如下需求的应用场景：
1. 单个缓存对象大于1M Memcached单个缓存对象的value值不能超过1M。超过1M的场景，建议使用Redis。
   
2. Key的长度大于250字符 如确需使用Memcached，可将key先进行md5，得到散列值，然后存储key对应的散列值。
   
3. 业务需要保证数据高可靠 开源Memcached不支持持久化数据，无法存副本、备份以及数据迁移。
   注意：DCS的Memcached主备版本实现了数据持久化，具体可联系技术支持。
   
4. 对数据结构和处理有高级要求 Memcached只支持key-value简单结构，不支持链表、集合等高级数据结构以及排序等一系列复杂操作。