# Doris增强特性
#### 向量化计算
向量化引擎是数据存储引擎使用到的查询技术，向量化（vectorize）操作是针对单独（individualize）操作的，借助CPU的矢量寄存器实现矢量计算，可以加速数据库的执行效率。在列存储与向量化执行引擎的双重优化下，查询执行的速度会有提升大约3-5倍。
#### 列裁剪
列裁剪是指在查询时只读取需要的列，忽略其他不必要的列，以减少数据读取的开销。当查询一个包含大量字段的大表时，如果只关心其中的几个字段，可以通过列裁剪减少需要读取的数据量。这不仅减少了网络传输的开销，还减少了在内存和磁盘上的存储开销。此外，列裁剪还可以提高查询的响应速度，特别是在处理大规模数据时，能够显著提升查询性能。
#### Pipeline引擎优化
Pipeline执行引擎基于多核CPU的特点，重新设计由数据驱动的执行引擎，充分释放多核CPU的计算能力，并对Doris查询线程的数目进行限制，解决了Doris的执行线程膨胀问题。